网络经济学这个专业是学什么？

1. 网络经济学这个专业是学什么？

核心是经济学
网络方面的经济学。

2. 网络远程教育经济学哪个学习比较好

国家批准了68所高校可以开展网络教育教学，因为网络教育不受时间和地点的限制，因此可以考虑一些大学广西以外，如经济学，东北财经大学网络教育是很不错的。 
同时，由于你的妹妹是一个大学毕业生，似乎只有高中或高起专的课程，还要根据具体情况来咨询你的妹妹。 
经批准开展68个国家，而教学型大学的网络，三个教学服务，即奥鹏教育，弘成教育，知识教育金，审批，如果有一个具体的情况，你可以去三个服务平台咨询。

3. 学经济的需要掌握哪些网络计算机知识？

最基础的计算机知识是必须学会的，数学软件也要会几种，还有经济学的经常用到的东西都要掌握

4. 网络经济学专业的培养要求

网络经济学专业毕业生需掌握网络经济理论、方法和技术，有较强的解决问题和分析问题能力。本专业毕业生实践能力强，是适应网络经济环境的复合性、实用性人才。通过学习，将具备了以下几方面的能力：1、掌握宽广的经济、贸易与管理等方面基本理论知识；2、掌握网络经济理论、方法和技术；3、掌握信息科学与技术的基本理论与基本知识；4、掌握电子商务的策划、开发、运营与管理的技术和技能；5、能从事宏观网络经济的管理和研究工作；6、具有较强的语言表达、人际沟通及应变能力和创新精神。7、借助网络技术手段进行信息收集的能力；8、整理以及模拟与预测能力；9、在技术手段的辅助下运用经济学理论分析并解决现实问题的能力。

5. 网络学习与传统学习模式的区别是什么？

【区别】　　网络教育有更大的优势
　　1.	学习方式简单灵活，考试通过率高
　　网络教育主要是网上在线视频学习为主，报名录取的考生根据自己的时间登陆学习，回答和定时提交问题就可以的。考试一般通过参加1月和7月份的期中期末考试，考试简单，通过率高。
　　2.	专业选择范围广，学费低
　　网络教育的专业选择余地大，像是经济类、管理类、教育类、建筑类等都是可以报名的，学费低，学制短，两年半学费一般在4800-6800左右，学费是考试通过后再交，一般是分两次交清，一次一半。
　　3．报考院校全部是国家211重点大学
　　网络教育的学校都是211名牌大学，学校知名度高，报考院校有四川农大，北京师范，陕西师范，西安交大，中国石油，北京语言等均可报名。
　　4．网络教育是国家承认学历的，教育部电子注册
　　都是国家承认学历的，教育部电子注册，在国家学信网上都是可以查到的，证书在参加公务员或是职位晋升以及评职称各方面均可。
　　【资料】
　　传统学习是指学生被动地接受式学习。传统学习的核心是“学”，强调的是知识的传递，包括概念、理论、方法等，从一个人传递给另一个人。在小学到中学、高中
甚至是大学的受教育过程中，由一名老师在讲台上讲，学生不断地记笔记，然后复习，再参加考试，这是传统学习的典型方式。通过老师“教”和学生“学”从而使
学生得到概念、理论和方法。
　　所谓网络学习，就是指通过计算机网络进行的一种学习活动，它主要采用自主学习和协商学习的方式进行。相对传统学习活动而言，网络学习有以下三个特征：一是共享丰富的网络化学习资源。二是以个体的自主学习和协作学习为主要形式。三是突破了传统学习的时空限制。

6. 网络经济学专业是干什么的？学出来后从事什么工作？

网络经济学专业培养的人才要有扎实的经济理论知识功底，同时还要具有系统的网络技术知识技能。这个专业培养的是实践能力强，适应网络经济环境下的复合性、实用性人才。作为“网络经济”的专业人才，他们要具备借助网络技术手段进行信息收集、整理以及模拟与预测，在技术手段的辅助下运用经济学理论分析并解决现实问题的能力。　　培养目标 　　网络经济人才网络技术改变了我们的经济运行模式以及生活方式。网络经济是经济学与网络信息技术相结合的产物。该专业立足于经济学基础理论，兼顾网络信息技术的实际操作，具有文理结合的交叉学科性质。　本专业不但强调培养学生的经济学理论基础，而且注重增强学生的应用能力和实践能力。为了培养学生的实践能力，在教学环节中设立了教学实验室与合作实训基地以培养学生的实际操作能力。 　　课程设置 　　课程设置主要由经济学的核心主干课程和计算机网络技术方面的实务课程两大部分构成。基本上包括公共基础课、经济学基础、网络经济理论与实务、网络技术应用等几部分内容。 　　主干课程 　　网络经济学、网络金融学、软件技术基础、信息经济学、管理学、电子商务基础、软件项目管理等。专业选修课包括技术与市场、连锁经营、移动商务、电子媒体产业、通讯市场与业务、多媒体制作、网络游戏与市场化、数字产品盗版与产权保护、数字鸿沟、网络经济14定律等。 　　就业去向 　　毕业生可在国家各级管理部门和各类企事业单位、金融机构等部门从事网络经济环境下的理论研究、政策制订、实际管理等相关工作，或在科研和教学部门从事科研和教学工作的高级专门人才；也可进一步攻读本专业及相关专业的硕士学位。 　　专业就业状况及趋势 　　市场缺口较大，人才供不应求。放眼未来，网络经济将给我们带来千载难逢的发展机遇。市场研究机构的调查分析，由于网络经济的快速发展，传统经济部门对于网络技术与经济理论相结合的复合型人才有着迫切的需求。 　　然而，从现有主要经济部门从业人员的素质来看，很难满足网络信息时代经济高速发展的需要。目前从业者主要由两类人员组成，一部分是计算机网络技术人员，他们在传播技术的开发与应用中能够得以应手，但是他们不太了解经济运行的基本规律和工作方法，经济理论尤其是网络经济理论知识缺乏；另一类是接受过传统经济学教育的经济工作者，他们不懂网络技术，如制作多媒体、开发数据库等，面对大量的市场数据和信息，他们显得力不从心、无所适从。相关分析数据也表明，全国这类人才的缺口近100万，仅从金融这一个行业来看，人才缺口至少为3万人左右，而高校每年培养的人才有限。可见，相关专业人才的不足已经成为制约我国经济增长方式转变的瓶颈。 　　自20世纪90年代以来，以互联网为标志的信息技术革命步伐大大加快，“网络”从还只是少数专业人士熟知的名词，一下子出现在我们的眼前，真是“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”。 　　2004年底，在中国教育和科研计算机网建设10周年大会上，国家教育部等8部委联合宣布，我国下一代互联网暨中国下一代互联网示范工程核心网正式开通。这是世界上规模最大的纯IPv6互联网，它以每秒10G的传输速率(相当于每秒传送15个VCD光盘存储的信息)连接全国20个主要城市的核心节点，高速连接国内外下一代互联网。通过下一代互联网，人们将进一步享受到网络带来的好处。高清晰度电视、强交互点到点视频语音综合通信、智能交通、环境地震监测、远程医疗、远程教育等都将得以实现。任何一个人都不得不承认这样一个现实，即对于未来的社会，网络是一个基本要素，它将对社会经济、科技教育发展，乃至国防政治都起到决定性的影响。 　　从目前网络经济的发展来看，可以从以下几个方面去把握它的特性：第一，网络经济是一种趋势经济，虽然网络经济还不是世界的主流经济形态，但它正在迅速地发展。其二，网络经济不是一种行业经济，很多人将信息产业归于第四产业，但是从网络经济对人类的影响和它的发展趋势来看，它已经超越了行业经济的范畴。其三，网络经济是信息技术(特别是网络技术)发展的产物。其四，网络经济是一种全新的经济形态，它对传统的经济学产生深刻的影响，从交易规则、理论基础、价值规律和产品的分配等诸多方面对传统的经济学提出了挑战。 　　在近十年的时间里，以网络经济为研究对象的网络经济学专业取得了长足的发展，不但在短期内迅速构建了学科体系和研究方向，而且培养了一批市场急需的人才。实践证明，网络经济学专业的设立是适应现代经济学发展趋势，符合市场经济发展的需要。网络经济学是一门旨在探索经济学前沿理论的边缘性学科，其研究内容跨越经济学、管理学、计算机与信息科学等领域，并由此衍生出网络经济与互联网、网络经济与电子政务、网络经济与电子商务、网络经济与企业组织、网络经济与产业和地区布局、网络经济与信息技术创新等一系列极具现实意义的研究方向。

7. 经济学专业的怎么利用互联网+赚钱

首先你得了解整个网络的经济运营的体系，还要把握一些难得的商机，毕竟网络是一个虚拟的东西，在这之前你可以去相关的机构做一些相关的培训，深入了解之后再找一条好的发展路线前进。希望能够帮到你~

8. 如何自学《经济学原

不是说按这个顺序学，不然数学都学完了还没碰微经。至于顺序的话，我觉得是“（蒋中一）--Varian--Barro--Wooldridge”这个顺序下去，数学需要的时候再补。比如开始学计量了，去学下概率论和统计。需要学高级的计量了，去学下测度论。另，这个不是写给打算了解入门下经济学的同学的，是写给打算“系统地学习本科生或者研究生那样专业学习”的，当然研究生主要是靠paper。如果了解下经济学，那曼昆是很好的，但系统地学习用曼昆就比较浪费时间了，因为高级的教材基本都是self-contained，只要用中级垫下脚就够得到了，就没必要读曼昆了。（如果有公开版权的我会贴链接，不然的话请自行google，大部分都有电子版的吧）

1 数学
关于经济学要不要数学化大论战可以看看这个：经济学数学化的利弊都有什么？如何看待经济学不断数学化的趋势？ - 慧航的回答
1.0 
蒋中一Alpha C.Chiang的《数理经济学的基本方法》（Fundamental Method of Mathematical Economics）
1.1 分析
张筑生的《数学分析新讲》是一本非常平易近人的入门书、我旦的陈纪修的《数学分析》也还不错，主要我蛮喜欢陈纪修老师的，就带点私货。当然，能读英文的可以读下Terence Tao（陶哲轩）的Analysis。如果能比较抽象地想问题的话，可能去看看Walter Rudin 的淑芬原理。这本书很多证明很巧妙（Left as Homework，2333）。如果已经学过简单的微积分或者淑芬，可以看看辛钦的《数学分析八讲》，只是中译本印刷错误太多，俄语我又不会。
公开课可以看看台大的高等微积分，虽然第一课故弄玄虚，但很多东西还是很有见地的。高等微积分 - 台大开放式课程 (NTU OpenCourseWare)
实分析我上课用的是周性伟的《实变函数》这本的证明非常的简略，国内可能周民强、夏道行那本用的比较多吧，夏道行口碑比较好。英语的教材挺多的，比如Royden, Rudin, Stein, Folland, etc. 但是我这块学的不咋地就不评价了。台湾的国立交大有个很不错的实变的视频。虽然是硕士生课程，但是还蛮容易懂得。国立交通大学开放式课程(OpenCourseWare, OCW)
（复分析好像经济学里没啥用，但是我想安利下，因为他很好玩并且优美，可以看看是Tristan Heedham的复分析。）
泛函什么的，Kreyszig的那本应该Introductory Functional Analysis with application应该是最容易读的了吧。我打算。。。下学期选这门课。。。




1.2 线性代数
MIT的线性代数公开课据说非常赞，我没看过，但认识的人看过都说好。毕竟是Gilbert Strang来上的。 Video Lectures
Axler的Linear Algebra done Right.这本书的翻译超级狗血，叫《线性代数应该这样学》，但是是我见过最最最最最合适的入门教材的。他会跟你讲清楚线性代数到底是怎么一回事，矩阵到底是干嘛的，矩阵的乘法为什么这么定义、矢量空间是什么鬼东西。而不是一上来告诉你一堆determinant、逆序数、矩阵分割怎么算，也不是让你一上来就解线性方程组。读此书有正三观的作用。
难一点的可以看Peter Lax的Linear Algebra and its Application（不是Lay的那本同名书，他们作者名字和书名都很像，Lay那本太关注计算了，很费时间）。这本书很虐的，读之前最好沐浴净身、请神辟邪(｡・`ω´･)。
抽代一般是用不着的，不过可能在看拓扑、实分析等内容时需要了解一点群的内容，一本很容易的教材是张禾瑞的《近世代数基础》，Artin的《代数》应该是标准教程。
1.3 概率和统计
简单地可以看钟开莱《初等概率论》，国内的陈希孺那本口碑不错，难点的（其实是很难）可以看Durrettd的Probability: Theory and example, 钟开莱《概率论教程》，Jun Shao的Mathematical Statistics，需要一点测度论知识。
然后，有为武大IAS的同学提出一定要随机过程。我自己就看过Sheldon Ross的Introduction to Probability Models。是基于概率的随机过程，不需要测度论知识。已经上过概率论可以跳过前三章。例子和习题非常多==、（而且例子都要比正文难）中文翻译蛮糟糕的，英文版的好懂一点。
那位童鞋的推荐是张景波，张肖的《应用随机过程》，第一章预备知识里写着我们需要复习下关于概率测度的积分==、我就没看下去，写得挺数学的。以武大IAS的品质应该是好书。
1.4 拓扑
我目前没有读起来特别顺的拓扑书。。。大概是拓扑本来就很奇怪。。。
比较详细的是Munkres的topology. 不过这本书读起来很慢，因为非常非常细碎，会让人失去耐心。没耐心的同学不妨看看Armstrong的Basic Topology，进度快一点。 Janich的Topology虽然是给本科生写的，但我觉得这个书应该是学完一遍拓扑后再看，不能用这本学拓扑。国内尤承业的好像比较常用吧。
1.5 软件
一般的数学运算，比如求个逆矩阵、对角化、积分，这个就够了
Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine
计量我推荐用SciPy自己鼓捣，R也很好。而且不要钱。
如果有钱的话Mathematica、maple、matlab、stata、eviews、spss都好用啦。对于各个软件的好坏，知乎有很多圣战，可自行浏览。我一般是用R。这些收费软件也有免费替代品，比如Octave、Sage等等。
2 经济学
2.1 微观经济学
简单的就Varian的Intermediate Microeconomics：a modern approach。几乎不用什么数学。
我们当时老师教微观的时候是用的自己的lecture notes, 从效用函数讲起，过度到multi-periods，再加入uncertainty。接下去就开始讨论社会主义（dictatorship）和contract theory之类以及后面的拓展了。整个学期就没讲什么供求曲线。当时Varian那本书是我们的参考书，但他上课完全没有讲。但我上这么课最大的收获，不在于学到多少经济学知识，而是学会在一个给定的环境下，如何把情形抽象化，并用最简单的数学工具搭建起一个简单的模型。然后再一步步地扩充模型。其次告诉了你，微观的核心就是“选择”这个行为。这个要比你在读曼昆的书，死记硬背下那些什么十大原理要有用的多。
另，我们当时其他老师的微经教材主要是平狄克的。我不喜欢那本书，现实的例子太多。数据、图表太多。（而且啰嗦）在入门时候用这些，我认为是不好的，虽然他能让你把经济理论和现实联系在一起，但很容易让你犯一些逻辑错误，特别是用图表来呈现数据，得出的结论很可能是误导性的。（经典例子，警察越多小偷越多，要降低犯罪率应该裁掉警察。）不然干嘛要用发明计量这个东西出来啊摔。
中文的话平新乔有本《微观经济学十八讲》还不错，简洁清楚。
高级一点的最经典就是MWG Microeconomic Theory。大百科全书，但是有点旧。不过新理论也主要靠论文而不是教材。（吐槽一句，我现在有一门通识课老师拿这本书来给非经济专业的同学入门用，因为他导师是作者之一。。。）
此外Rubinstein有个免费的Lecture Notes On Microeconomics ， 也很不错。Rubinstein, A.: Lecture Notes in Microeconomic Theory.
2.2宏观经济学
不用读曼昆的宏观，真的很糟糕。我当时开始学的哪个老师就是用曼昆的。（我的微经老师当年就吐槽过在上完他的微经在本校就遇不到这么厉害的老师了。）
一般比较好的凯恩斯主义的是Blanchard的宏观，国内大多数经济学专业都是学的凯恩斯主义的宏观。这本书至少把凯恩斯主义的大多数基本模型都讲得很清楚。
但我更推荐看Robert Barrro的Macroeconomics: A Modern Approach. 这本算是新古典的代表教材，好处在于方法上和微观保持一致。凯恩斯主义的宏观教材往往会让人觉得和微观没什么关系，是完全风马牛不相及的学问。
高级的微观基本就是Romer和Sargent吧，另外可以参考数学系的人打算了解一下经济学，看什么书合适？ - 慧航的回答，他给的那些宏观我都没看到过。。。。但这个回答里的书基本那都是研究生的教材，我的回答里面会多一点基础的教材。
2.3计量经济学
先搞定统计和概率论。
计量入门一般是Gujarati的Basic Econometrics或者Wooldridge的Introductory Econometrics: A
Modern Approach (一般会写modern approach的都还不错的。)
Reduced form的可以看看Most Harmless Econometrics（《基本无害的计量经济学》）。很有趣。。
高级一般是Greene，Wooldridge（panel data那本），Hayashi三位大神。

2.4 博弈论
我室友比较推崇神取道宏（Kandori Michihiro），总是说他是距诺奖最近的。
一般的入门书是Gibbons, A Primer in Game Theory. 作者好像还有一本书Game Theory for Applied Economists，但内容和这个是一样的。我们上课的是谢识予的经济博弈论，我觉得写得很清楚，甚至有点啰嗦了。
进阶的书，如果不怕被虐可以看Osborne的A Course in Game Theory.
比较有趣的有本Binmore的Play for Real，内容比较杂，但是引人思考。
另外还有Fernando Vega-Redondo的Economics and the Theory of Games 和 Fudenberg&Tirole也听说适合进阶阅读。（都么看过。。）（再注一下，后面那本的作者Jean Tirole今年刚拿了诺奖==、）

2.5 金融
先安利下史树中《金融经济学》。
【待补】
2.6 优化
Dixit
蒋中一
【待补】
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这是原来的开头。。。。。
1. 不学经济学理论就来，上来就读学经济史的就是耍流氓。因为你根本没办法判断作者给的结论是不是对的，是不是有逻辑错误。并且，古代人的行为准则和资本主义世纪以来，有很大不同，古代的经济现象不一定是符合现带经济理论的。比如现代经济理论要求的个体假设、完全信息假设、理性人假、市场有效性假设（并非所有理论都有这些假设，但基础的经济学理论是有这个假设的）设在古代史不完全一致的。而且古代的知识构建范式和现代史不同的，就像管仲也提出了国营经济（盐铁专营）、政府要大力投资基础设施建设等一系列看起来很现代的政策，如果你不知道古代知识体系和现代知识体系范式构建的区别的话，就会觉得凯恩斯主义早就有了。。。
2. 不要读《资本论》、《通论》、《国富论》，这些经济著作，在早期政治经济学（或早期宏观）中确实有重要的地位，但是一来，这些书没有清晰的理论架构（假设、结论、推导）。这点是非常重要的，因为当你不清楚一个理论的假设、前提的时候，可能正反的结论都是对的。比如宏观里面的汇率问题，变一个假设结论和路径就全变了。而这些书是经济思想的萌芽阶段的书，他可能是有连贯一致的逻辑的，但在表现上会更混乱。比如《国富论》在论证分工的有效性、金价谷价的波动时候用了很大的篇章，举了很多数据。（光是单位换算就能烦死你）而用现在经济理论几句话就能解释了。同理，像某位答主给了几百本汉译名名著蓝皮书，这对专业（政治）经济学以及现在很多的制度经济学、法经济学等学者而言是很有用的，但对于一个没有经济学基础的人来讲，这些书很可能会看成“民经”。就像现在学物理学，朗道、费曼的书是经典，也是教材，但牛顿的《自然哲学的数学原理》绝不是好的入门教材。为什么中国的经济学家大都信奉西方经济学，马克思的经济学真的不实用吗？这个问题下面也有几个好的答案。
3. 放弃高鸿业、曼昆。就像谭浩强的C语言教材是一本很经典的教材，但现在基本都被更好的教材取代了。我认为，一本好的教材应该有三个特征：1）逻辑一致；2）内容自洽（self-contained，即不需要你了解很多其他基础知识）；3）良好、简洁的论述。像曼昆的宏观，不同章节之间没有什么联系，一开始学很可能根本不知道为什么下一张就变成了这个东西。而且没有IS-LM模型直接跳到AD-AS模型也很令人犯糊涂。
4. 明确你要学的是经济学还是经济，后者需要你了解一系列现实，但是前者（大部分）只需要逻辑。后文主要针对前者而言。下面这些内容可能不能帮你了解很多关于经济的知识，甚至不能让你了解经济学的大部分内容。但至少能让你知道现代的经济学是一门怎样的学问。所以只包括了一些最最基本的内容，而不会涉及到金融、贸易、财政、制度经济学、奥地利学派、会计学、行为经济学、网络经济学、神经经济学（嗯，比如汪丁丁）、股票技术分析等一些列你之后才需要学的东西。【补，这部分我开始觉得这么两分不太妥当，因为经济和经济学不能截然分开，一个比较好的例子是：比如券商的研究员，他们的研究是运用经济理论来研究现在的经济现象，比如预测预测某行业的下半年经济状况或者央行加息对经济有啥影响。我把这样的人视为研究经济的。研究经济学的人，比如我的一个老师，他目前研究的课题是动态合约的最优终止条件，这是经济学里的重要问题，虽然他可能并不了解目前的经济状况。】
5 如何学习经济学?这个问题下面FlyRiderR的回答值得看看。