tableau教程

2024-05-11

1. tableau教程

1、首先打开tableau。制作字段订单反应时间=DATEDIFF('day',[日期], [运送日期])。

2、按住crtl 分别选中 顾客姓名  日期  和运送日期,并选择甘特图。

3、调整日期格式,如下。

4、点击分析,取消聚合度量,将产品拖入颜色框里。

5、修改图名为甘特图,就完成了。

tableau教程

2. tableau教程

1、首先打开tableau。制作字段订单反应时间=DATEDIFF('day',[日期], [运送日期])。

2、按住crtl 分别选中 顾客姓名  日期  和运送日期,并选择甘特图。

3、调整日期格式,如下。

4、点击分析,取消聚合度量,将产品拖入颜色框里。

5、修改图名为甘特图,就完成了。

3. tableau好用么

除了tabluea,bdp个人版这款国内的可视化分析工具我也用过,各有千秋~
1、tabluea:之前我和朋友为了项目特地花钱买过Tabluea,比较贵,一年要999刀,我们几个轮流用,也玩过他们很多功能,工具挺不错的,功能挺强大的,挺好用的,可视化效果确实很不错,也有数据钻取等功能效果,貌似现在又出新版本了,但是Tabluea真的有点小贵了。
2、bdp个人版:操作并不难,无需编程,拖拽字段就能展示各种酷炫的可视化图表,还可以调整颜色等,常见的可视化图表有柱状图、条形图、折线图、表格等,还提供漏斗图、gis地图、省份地图、热力地图、散点、气泡、词云等几十种酷炫的图表。bdp不单单是可视化,它集中包括数据整合、数据处理、数据分析、数据可视化等功能,最后以可视化形式呈现,数据是实时更新。

(bdp的可视化报表效果)

tableau好用么

4. tableau的原理

一、BI(商务智能)与Tableau
Tableau=敏捷商务智能(Business Inteligence,BI)+ 数据可视化
1、传统BI系统架构
底层:数据源
中层:ETL(抽取、转换、装载)
上层:数据仓库形成DWD(明细数据层)
IT人员根据预先定义好的分析需求,对明细数据进行汇总、建模形成DWA(汇总数据层)
前端:报表展现工具

2、Tableau--数据可视化
数据可视化:指借助于图形化手段,清晰、有效地传达与沟通信息
Tableau的核心是其数据可视化技术,主要包括两方面:
独创的VizQL数据库
用户体验良好且易用的表现形式
二、Tableau主要特性
1、极速高效
传统BI:ETL过程处理数据→数据分析有延迟性
Tableau:
内存数据引擎:直接查询外部数据库、动态从数据仓库抽取数据→提高数据访问和查询效率
拖放数据列:由VizQL转化成查询语言,支持下钻/上卷查看数据,使用筛选器/组/分层结构变换分析角度→灵活、高效的即时分析
2、简单易用
3、可连接多种数据源,实现数据融合
支持访问多数据源:带分隔符的文本文件、Excel文件、SQL数据库、Oracle数据库、多维数据库等
支持数据源切换、并用
支持创建联接(关系数据库/文本文件时):左联接、右联接、内连接等
4、 高效接口集成,良好可扩展性
Tableau提供多种应用编程接口:数据提取接口、页面集成接口、高级数据分析接口
数据提取API(数据提取):通过该接口可在C/C++/Java/Python中创建用于访问和处理数据的程序→创建Tableau数据提取(.tde)文件
JavaScript API(页面集成):通过该接口可把由Tableau制作的报表和仪表盘嵌入到已有的企业信息化系统或企业商务智能平台中,实现与页面&交互的集成
与数据分析工具R的接口(数据分析):支持与R的脚本集成
三、Tableau的产品体系

四、Tableau的工作区
Tableau工作区是制作视图、设计仪表板、生成故事、发布和共享工作簿的工作环境
(一)基本概念
工作表(work sheet):又称为“视图”(visualization),是可视化分析的最基本单元
仪表盘(dashboard):是多个工作表和一些对象的组合,可按一定方式对其进行组织、布局,以便解释数据关系和内涵
故事(story):是按顺序排列的工作表/仪表板的集合,故事中各个单独的工作表/仪表板称为“故事点”;创建故事用以向用户叙述某些事实,或以故事方式揭示各种事实之间的上下文或事件发展的关系
工作簿(workbook):包含一个/多个工作表,以及一个/多个仪表板和故事,是用户在Tableau中工作成果的容器


1、数据窗口

2、分析窗口

3、页面卡、筛选器卡、标记卡、图例

4、行&列、视图区、智能显示、标签栏、状态栏

(三)仪表板工作区
仪表板工作区使用布局容器把工作表和一些像图片、文本、网页类型的对象按一定的布局方式组织在一起

(四)故事工作区
一般将故事用作演示工具,按顺序排列视图或仪表板。

五、Tableau的菜单栏&工具栏
见思维导图
六、Tableau的文件管理


5. tableau用什么语言开发的

.从开发的角度讲,Tableau开发上手容易效率高,只要有excel的基础,1天内Tableau就可以出门,并且对数据的导入和加载都是向导式,简单明了,但是R是完全靠代码实现的,需要单独理解和学习一下R脚本;
2.从使用角度讲,Tableau可以实现交互式报表,让用户自己参与和发现问题,可视化效果当然也比R要绚丽很多,R一般是一份静态的统计报告,交互性差,尤其是对不懂统计学的用户,理解起来太有难度;
3.从架构上讲,Tableau是C/S开发,B/S访问,用户只需安装浏览器即可完成报表的浏览,但是R是C/S开发,如有用户需要使用则需要没人安装一个R软件;
4.从费用上讲,Tableau为商业软件,有厂商或者代理商的服务能跟上,同时需要付出相应的报酬,R为开源软件,免费,但是有问题无法很快解决或者没有人帮你解决,但是也有很多爱好者在一些网站上发表一些帖子,可以参考;


作者:wuliashine
链接:https://www.zhihu.com/question/25491953/answer/129344208
来源:知乎
著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。.从开发的角度讲,Tableau开发上手容易效率高,只要有excel的基础,1天内Tableau就可以出门,并且对数据的导入和加载都是向导式,简单明了,但是R是完全靠代码实现的,需要单独理解和学习一下R脚本;
2.从使用角度讲,Tableau可以实现交互式报表,让用户自己参与和发现问题,可视化效果当然也比R要绚丽很多,R一般是一份静态的统计报告,交互性差,尤其是对不懂统计学的用户,理解起来太有难度;
3.从架构上讲,Tableau是C/S开发,B/S访问,用户只需安装浏览器即可完成报表的浏览,但是R是C/S开发,如有用户需要使用则需要没人安装一个R软件;
4.从费用上讲,Tableau为商业软件,有厂商或者代理商的服务能跟上,同时需要付出相应的报酬,R为开源软件,免费,但是有问题无法很快解决或者没有人帮你解决,但是也有很多爱好者在一些网站上发表一些帖子,可以参考;

tableau用什么语言开发的

6. 如何学习tableau

01.Tableau全套课程免费下载
链接:https://pan.baidu.com/s/1UpiYkNZI3su99CQQYUmL9g
提取码:kc5i
01.Tableau全套课程|04.Tableau更新专区|03.Tableau实战|02.Tableau进阶|01.Tableau入门|03.Tableau基础教程视频(中文+英文) 8课|02.Tableau从零开始学习视频(中文+英文) 7课|01.Tableau8.0快速入门视频教程 10课|

7. 如何学习tableau

一开始接触tableau是好几年前,那时候我在一家美资半导体公司,领导拍板买tableau的服务(实际提供商是Serus后来叫E2open但东西还是tableau),我负责跟IT合作对接自家的SCM系统。老板的想法很简单,早晨上班打开电脑就能看到定制的refresh好了的各种图表。最后确实也能达到这么个效果,但其中的问题还是不胜枚举,而且就不同管理人员的吹毛求疵程度,对working level其实非常不友好。如果有干供应链这行的应该都懂,就是对数字。而且大公司平行的报告很多,特别是公司文化强调micro-management,就是特么到处对,你不能说不让管理层发问,所以真实应用里很多时候这种自动refresh的报表带来的更多是疑问和double check。最讨厌的是,先进如Tableau,如果对接了一个烂data source,绝对有你头大的,所以Tableau对整个系统环境和data integrity要求很高,不是说买个Tableau就万事大吉,我感觉很多公司在犯这种错误。那时虽然说Tableau很灵活,但还没灵活到从公式算法层面上改变呈现数据的逻辑,所以真的要看一些算法特殊的报表,还是要manual。(不过可喜的是我发现过了两年再看Tableau,其source data里已经可以自己设定算法逻辑了)所以Tableu注定就是一个给高层看的high-level层面的图表生成工具。时间回到现在,以我的理解,Tableu是为高层看的high-level报表的想法没有变,只不过Tableu确实进步很大,我用了新版软件和看现在的官网教程之后,感觉确实有值得尝试的机会,也才想要在team里推广。其他人说得很对,你不能以Excel的眼光看Tableau,它其实更像能自动计算的Keynote。

如何学习tableau

8. tableau软件的功能介绍

tableau软件的功能介绍:
社会数据产生量指数型上升,在如此庞大的数据面前,可视化便成了一个非常重要的事情。如何更加好的向领导、客户迅速传递从数据中挖掘出来的结论成了许多数据分析师思考的问题。Tableau致力于帮助查看并理解数据,帮助数据分析师 快速分析、高质量 可视化数据并分享信息。

软件简介
Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。