雾计算到底是什么
2024-05-12
1. 雾计算到底是什么
01 从比较可观上的意义来说的话，雾计算的出现完全就是为了对云计算的一些方面进行弥补，相当于就是专门为了云计算而生的一种新计算方式。
02 在将数据导入到云计算上的时候，过程是比较复杂的，并且随着现在数据指数的发展，云计算出现了一些瓶颈问题，所以雾计算就出现了。
03 雾计算的组成是要是一些比较分散的功能，包括了贴近人们生活中的很多智能终端设备，雾计算是在云计算和用户之间的一个服务计算架构，针对每个计算节点进行相关的应用。
04 雾计算的典型特征就是延时低，能够进行位置感知，并且在地理位置上的分布也是比较广阔的，从使用上来说，更贴近人们的生活，也更适合用来进行移动应用的开发。
2. 什么是雾计算
问题一：什么是雾计算 15分 雾计算（Fog puting）是云计算（Cloud puting）的延伸概念，是思科首创的。 问题二：雾计算和边缘计算有什么区别 雾计算可以理解为设备端的计算，能协助云计算解决部分其无法解决的数据计算需求，比如要求一秒钟采集50次传感器的设备，不可能实时把数据传到云端再进行处理，更适合在设备进行必要的数据计算，向云端传输处理结果，或者模组直接将数据的分析结果转换成对设备的动作等，提高实时性。 机智云ECE雾计算主要对接智能设备用的通信模组和手机，采取编译性语言（C语言）和解析性语言（Lua）相结合的方式，使用解析性脚本，将适配策略在云端进行配置，配置后通过推送的方式发送到模组或手机，设备收到新的配置策略后，立即执行；配置策略分别负责适配传输层协议适配、业务层协议适配、数据的计算方法等 机智云ECE雾计算能降低开发成本，缩短开发周期。 云端配置脚本，动态改变模组行为； 增加不同设备的数据通信自适配的能力； 增加不同设备的协议自动转换能力； 增加设备端的数据计算算法实施与更换以及立即执行的能力。 问题三：雾计算是什么鬼 撸管明白，射在班主任脸上是什么情况？班主任自愿的等在那被射还是这哥们是高射炮？ 问题四：雾计算概念股是什么 雾计算（Fog puting），在该模式中数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（Cloud puting）的延伸概念，由思科（Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。 雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品 问题五：雾计算的特点详解 什么是雾计算 雾计算的特点详解 什么是雾计算 雾计算（Fog puting），在该模式中数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（Cloud puting）的延伸概念 问题六：什么是雾计算？与云计算有什么区别 雾计算（Fog puting）是云计算（Cloud puting）的延伸概念，由思科（Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。 问题七：tarel的去雾算法叫什么名字 function darktest(filename) %暗影去雾算法 %filename------文件名或文件绝对路径 %用法：darktest(;7.png;) close all clc w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾，1时完全去雾 t0=0.1; I=imread(filename); figure; set(gcf,;outerposition;,get(0,;screensize;)); subplot(221) imshow(I); title(;原始图像;); [h,w,s]=size(I); min_I=zeros(h,w); %下面取得暗影通道图像 for i=1:h for j=1:w dark_I(i,j)=min(I(i,j,:)); end end subplot(223) imshow(dark_I); title(;dark channnel的图形;); Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))) %天空亮度 dark_channel=double(dark_I); t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透谢分布率图 subplot(224) T=uint8(t*255); 问题八：什么是云计算，雾计算，霾计算，边缘计算 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。 云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。 问题九：雾计算到底是云计算的延伸者还是代替者 雾计算（Fog puting）是云计算（Cloud puting）的延伸概念，由 （Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。
3. 雾计算的概念
雾计算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了详细定义。正如云计算一样，雾计算也定义得十分形象。云是高高的天上，十分抽象，而雾则接近地面，与你我同在。雾计算没有强力的计算能力，只有一些弱的，零散的计算设备。雾是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。当我们发现云计算时，开始时欢呼雀跃，但接下来却发现实施起来很困难，数据中心现有的发展阶段根本满足不了云计算这个高层计算算法，这就为雾计算的产生提供了空间。也有人提出云端计算，更加强调边缘计算设备的作用，其含义和雾计算都类似，都是希望计算要在物理节点上分散，而不是集中。 雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主，这和云计算完全不同。云计算是以IT运营商服务，社会公有云为主的。雾计算以量制胜，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。云计算则强调整体计算能力，一般由一堆集中的高性能计算设备完成计算。雾计算扩大了云计算的网络计算模式，将网络计算从网络中心扩展到了网络边缘，从而更加广泛地应用于各种服务。雾计算有几个明显特征：低延时和位置感知，更为广泛的地理分布，适应移动性的应用，支持更多的边缘节点。这些特征使得移动业务部署更加方便，满足更广泛的节点接入。现在国家在大力发展物联网，物联网发展的最终结果就是将所有的电子设备，移动终端，家用电器等等一切都互联起来，这些设备不仅数量巨大，而且分布广泛，只有雾计算才能满足，现实的需求对雾计算提出了要求，也为雾计算提供了发展机会。有了雾计算才使得很多业务可以部署。比如：车联网。车联网的应用和部署要求有丰富的连接方式和相互作用。车到车，车到接入点（无线网络，3G，LTE，智能交通灯，导航卫星网络等），接入点到接入点。雾计算能够为车联网的服务菜单中的信息娱乐，安全，交通保障等服务。智能交通灯特别需要对移动性和位置信息的计算，计算量不大，反对时延要求高，显然只有雾计算最适合。试想如果城市中的所有交通灯都需要有数据中心云计算来统一计算而指挥所有交通灯，这样不仅不及时也容易出错。智能交通灯本意是根据车流量来自动指挥车辆通行，避免无车遇红灯时，也要停车等到绿灯再走，那么实时计算非常重要，所以每个交通灯自己都有计算能力，从而自行完成智能指挥，这就是雾计算的威力。
4. 什么是雾计算
什么是雾计算？其主要功能是什么？有何难点？ 检举|2012-11-9 22:22提问者： 2296343|浏览次数：3次 我来帮他解答图片符号编号排版地图您还可以输入9999 个字您提交的参考资料超过50字，请删除参考资料：匿名提交回答 回答共1条检举| 2012-11-10 22:30 123456刘星| 四级 “云雾计算”的英文即Cloud Computing 自谷歌发展起来之后，极大规模的服务器集中在一起，统一管理，形成了“云雾计算”（“Cloud Computing”）的物质基础。“云雾计算”是社会计算能力的大集中，也是所谓“SaaS”的客观基础。“云雾计算”（也即“IDC巨人”）集结了上百万台服务器，其操作系统必须是定制的，否则，系统管理成本将实际不可控。谷歌采用Linux操作系统，数据库采用集群技术，系统管理采用“分布管理”、 “负载均衡”，等等“非传统商业软件”的自创技术。“云雾计算”的计算效率远远超过大型的IDC。 实际上，“云雾计算”不断发展的结果，必定涉及移动“接入装置”（Handset）。在“云雾计算”时代，自由软件将无处不在，从根本上讲，那时人们不再需要购置私有软件，只需分享服务。这是一个很奇怪的逻辑。在不久的未来，谷歌与微软的大战，是必然的，我们任何人都会卷入其中，身不由己。 赞同0|评论 分享到：
5. 什么是雾计算 雾计算的优势是什么
概念雾计算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了详细定义。正如云计算一样，雾计算也定义得十分形象。云是高高的天上，十分抽象，而雾则接近地面，与你我同在。雾计算没有强力的计算能力，只有一些弱的，零散的计算设备。 特点雾计算是一种对云计算概念的延伸，上面介绍的云计算弱点，雾计算都不具备。除此之外，它主要使用的是边缘网络中的设备，数据传递具有极低时延。雾计算具有辽阔的地理分布，带有大量网络节点的大规模传感器网络。雾计算移动性好，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈，支持很高的移动性。 雾计算并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中，数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。雾计算是新一代分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。自从思科提出了雾计算，已经有ARM、戴尔、英特尔、微软等几大科技公司以及普林斯顿大学加入了这个概念阵营，并成立了非盈利性组织开放雾联盟，旨在推广和加快开放雾计算的普及，促进物联网发展。雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主。 雾计算和云计算完全不同。云计算是以IT运营商服务，社会公有云为主的。雾计算以量制胜，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。云计算则强调整体计算能力，一般由一堆集中的高性能计算设备完成计算。雾计算扩大了云计算的网络计算模式，将网络计算从网络中心扩展到了网络边缘，从而更加广泛地应用于各种服务。雾计算有几个明显特征：低延时和位置感知，更为广泛的地理分布，适应移动性的应用，支持更多的边缘节点。这些特征使得移动业务部署更加方便，满足更广泛的节点接入。[
6. 什么是雾计算？其主要功能是什么？有何难点？
什么是雾计算？其主要功能是什么？有何难点？ 检举|2012-11-9 22:22提问者： 2296343|浏览次数：3次 我来帮他解答图片符号编号排版地图您还可以输入9999 个字您提交的参考资料超过50字，请删除参考资料：匿名提交回答 回答共1条检举| 2012-11-10 22:30 123456刘星| 四级 “云雾计算”的英文即Cloud Computing 自谷歌发展起来之后，极大规模的服务器集中在一起，统一管理，形成了“云雾计算”（“Cloud Computing”）的物质基础。“云雾计算”是社会计算能力的大集中，也是所谓“SaaS”的客观基础。“云雾计算”（也即“IDC巨人”）集结了上百万台服务器，其操作系统必须是定制的，否则，系统管理成本将实际不可控。谷歌采用Linux操作系统，数据库采用集群技术，系统管理采用“分布管理”、 “负载均衡”，等等“非传统商业软件”的自创技术。“云雾计算”的计算效率远远超过大型的IDC。 实际上，“云雾计算”不断发展的结果，必定涉及移动“接入装置”（Handset）。在“云雾计算”时代，自由软件将无处不在，从根本上讲，那时人们不再需要购置私有软件，只需分享服务。这是一个很奇怪的逻辑。在不久的未来，谷歌与微软的大战，是必然的，我们任何人都会卷入其中，身不由己。 赞同0|评论 分享到：
7. 雾计算的介绍
雾计算（Fog Computing），在该模式中数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，由思科（Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
8. 雾计算技术特点有哪些
雾计算技术特点有哪些 雾计算（Fog Computing），在该模式中数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，由思科（Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。
最新文章
热门文章
推荐阅读