人工智能ai+真的能赚钱吗

1. 人工智能ai+真的能赚钱吗

亲，很高兴为您解答！人工智能ai+真的能赚钱吗：真的能赚钱。首先，站在技术的角度来看，当今社会已经进入了智能化时代，典型的代表就是人工智能平台的推出，而基于这些人工智能平台能够开辟出一个新的价值空间，而且这个价值空间会不断扩大，个人要想捕捉到智能化时代的红利，就需要在人工智能这个新的价值空间内找到自己的位置。人工智能开辟的价值空间可以从多个维度来进行认知，不同行业领域对于人工智能也会有不同的诉求，而具备不同知识结构和资源的个人，对于人工智能也会有不同的认知，这些认知是导致能否获得智能化时代红利的关键。【摘要】
人工智能ai+真的能赚钱吗【提问】
亲，很高兴为您解答！人工智能ai+真的能赚钱吗：真的能赚钱。首先，站在技术的角度来看，当今社会已经进入了智能化时代，典型的代表就是人工智能平台的推出，而基于这些人工智能平台能够开辟出一个新的价值空间，而且这个价值空间会不断扩大，个人要想捕捉到智能化时代的红利，就需要在人工智能这个新的价值空间内找到自己的位置。人工智能开辟的价值空间可以从多个维度来进行认知，不同行业领域对于人工智能也会有不同的诉求，而具备不同知识结构和资源的个人，对于人工智能也会有不同的认知，这些认知是导致能否获得智能化时代红利的关键。【回答】
资料扩展：人工智能，简称AI。随着近代科学技术的普及，人工智能也渐渐进入到我们的生活中。例如饭店里的自动上菜机器人、银行里办理业务的机器人等，都给我们的生活带来巨大的便利。互联网本身不赚钱，赚钱的是那些依靠互联网，玩转互联网把自己的企业做大的企业，淘宝就是个销售平台，但是依靠互联网技术，今天的淘宝拥有了最低的成本和最广的知名度。搜索引擎就是靠广告赚钱，然而依靠互联网，这个卖广告的比任何一家中国传统的广告公司盈利都多。人工智能是工具，在人工智能时代，市场会发生变化，会诞生一批能赚钱的企业，当然也会有相当多的传统企业不与时俱进而倒下。【回答】

2. 人工智能应该如何盈利？

第一原则——可控原则。可控原则是指，我们所发明出的人工智能产品，无论是弱人工智能、强人工智能或是超人工智能，都必须是可控制，必须能够完能全被人类所控制，如果做不到这一点，我们就不能把它制造出来，这一点是至关重要的，事实上，人类的其它任何发明也都应该遵循这一则，比如，飞机、汽车、电灯、原子弹等各种产品都是可控的，如果汽车开出后无法控制，不能停止下来，那将是非常危险的，这样的产品不能投入使用的。
为了避免人工智能的危害，可控原则是一个必须尊守的原则，目前的计算机软、硬件都是可控的，控制它们的方法可以是按下终止按钮或切掉电源等，将来的人工智能也要有类似的方法加以控制，以便随时发起、调整或终止其运行。
第二个原则——分工原则，又叫分而治之原则。这一原则是指，对于弱人工智能、强人工智能和超人工智能，这三者一定要分开使用，避免三者合为一体。弱人工智能是指智能水平低于人脑的人工智能，如现在的机器人、无人机以及各种智能硬件等，强人工智能是指智能水平和人类相当的人工智能，也就是和人类一样聪明的人工智能，这种人工智能目前还没有出现，我估计将来也不会出现，因为人工智能事实上只会出现两个状态，要么不如人脑，要么远超人脑，因为计算机和人脑相比，人脑的特点是全面而复杂，计算机则是单纯而卓越，人脑既有认知，又有情感和欲望、动机等心理要素，非常复杂，而计算机呢？无论它的软件还是硬件都属于非生命物质。
因此，它永远也不会具备情感和欲望、动机这些生命物质特有的要素，因此，计算机和人工智能永远也不会全面超越人脑，但由于计算机的信息存储量和运行算速度远快于人脑，所以，它在某些智力活动和思维方面可以远超人脑，表现得非常卓越，比如，在数字计算和记忆方面（搜索引擎），今天的计算机都已达到了人脑的数亿倍。
另外，在简单逻辑判断方面，计算机也已远远超过了人脑，因为它的逻辑判断速度远快于人脑，可见，计算机有这样一个特点：在智力能力方面，人类教会它们哪一方面的能力，它们就能在哪项能力方面远超人脑，将来如果我们能教会

3. 如何进行人工智能

人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（Engineering 
approach），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（Modeling 
approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。本书介绍的遗传算法（Generic 
Algorithm，简称GA）和人工神经网络（Artificial Neural 
Network，简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。

4. 人工智能都有哪些盈利方式？

人工智能大热之后，关于商业模式和盈利问题被开始被大家关注了。这是一个很危险的阶段，因为前面是吹捧，如果现在解决不了盈利，后面就是各种找茬捅破泡沫。
人工智能确实是个极度烧钱的东西，导致只有具有大资本的公司才能玩得起，但是不得不说这些大公司必须投，没办法人工智能就是未来的趋势，投资人工智能就相当于在投资公司自己的未来。
简单来说，现在的的AI行业有三种模型：
1.人工智能创业公司(AI Specialized Startups)
这一类创业公司主打的是专精(Specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。
2.人工智能平台(AI Platforms)
科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域，比如微软就有成熟的AI平台。
科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说微软>=亚马逊>=谷歌，但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。
3.人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)
简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。在现阶段，人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未来随着技术进一步成熟以及概念得到普及，价格和门槛也会下降，越来越多的中小型企业也可以负担并愿意进行人工智能升级。
而作为人工智能的龙头，科大讯飞现在可谓是风口上的猪！
科大讯飞是国内较为领先的语音技术研发及解决方案公司，目前主要掌握着中文语音合成、语音识别、语音测评三项技术。
简单来讲：语音合成技术是指通过机器自动将文字信息转化为语音的技术。语音识别技术是指通过机器自动将语音信号转化为文本及相关信息的技术。语音评测技术是指通过机器自动对语音进行发音水平评价、检错，并给出纠正指导的技术。但在语义理解等层面还没有明显突破。下图为科大讯飞语音产业价值链解析示意图：
科大讯飞目前收入主要来自三块业务：
语音支撑软件、行业应用产品/系统、以及信息工程和运维服务。
1、语音支撑软件收入语音支撑软件收入采用授权许可的方式向各应用开发厂商提供的语音核心技术产品。主要分为电信级语音平台和嵌入式语音软件。电信级语音平台面向电信、银行、电力、政府等需要大规模并发服务和高稳定服务的行业应用领域，典型开发商有华为、中兴、贝尔－阿尔卡特等；嵌入式语音软件面向手机、导航终端、学习机、MP3/MP4/PMP等数码终端产品，典型开发商有联想、海尔、日立等，并逐步进入玩具、家电、互联网电视等新兴应用领域。同时，公司发布了移动互联网智能交互平台“讯飞语音云”以及该平台的第一个示范性应用“语音输入法”，为移动互联时代的各种终端应用使用语音服务提供支持（新培育业务，估计收入还很小，当然，想象空间也浓缩在此！）。除输入法和口讯外，讯飞语音技术对外开放的接口包括控件接口和底层API形式的接口，合作伙伴包括：新浪微博、搜狐微博、凯立德、高德地图、高德导航、导航犬、Mapbar地图、语音360、Airi中文语音助理、Ciriis中文语音助理、91熊猫看出、挖财??
2、行业应用产品/系统收入行业应用产品/系统是指以应用系统或应用产品的形式为行业应用提供以语音解决方案。主要包括语音电信增值业务收入和其他行业应用产品/系统收入。语音电信增值业务是指由公司提供软、硬件设备，电信运营商提供通信网络和客户资源的合作业务，双方按协议约定比例对取得的语音通话话费收入进行分成，如：面向电信增值业务领域的彩铃/炫铃语音搜索系统。还包括面向普通话等级考试应用的计算机辅助普通话口语评测系统；以及面向大型企业/政府，融合智能语音和语言技术，具有协作、通讯、互联等关键支撑服务的应用系统；“智能语音教具系统”实现山西、内蒙古等地规模采购并在北京、江苏等十多个省市成功试点。这部分业务2010年营收21,647万元，同比增速最快，为91.7%，占总营收49.6%，毛利率76.1%。

5. 人工智能都有哪些盈利方式？

人工智能大热之后，关于商业模式和盈利问题被开始被大家关注了。这是一个很危险的阶段，因为前面是吹捧，如果现在解决不了盈利，后面就是各种找茬捅破泡沫。
人工智能确实是个极度烧钱的东西，导致只有具有大资本的公司才能玩得起，但是不得不说这些大公司必须投，没办法人工智能就是未来的趋势，投资人工智能就相当于在投资公司自己的未来。
简单来说，现在的的AI行业有三种模型：
1.人工智能创业公司(AI Specialized Startups)
这一类创业公司主打的是专精(Specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。
2.人工智能平台(AI Platforms)
科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域，比如微软就有成熟的AI平台。
科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说微软>=亚马逊>=谷歌，但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。
3.人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)
简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。在现阶段，人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未来随着技术进一步成熟以及概念得到普及，价格和门槛也会下降，越来越多的中小型企业也可以负担并愿意进行人工智能升级。
而作为人工智能的龙头，科大讯飞现在可谓是风口上的猪！
科大讯飞是国内较为领先的语音技术研发及解决方案公司，目前主要掌握着中文语音合成、语音识别、语音测评三项技术。
简单来讲：语音合成技术是指通过机器自动将文字信息转化为语音的技术。语音识别技术是指通过机器自动将语音信号转化为文本及相关信息的技术。语音评测技术是指通过机器自动对语音进行发音水平评价、检错，并给出纠正指导的技术。但在语义理解等层面还没有明显突破。下图为科大讯飞语音产业价值链解析示意图：
科大讯飞目前收入主要来自三块业务：
语音支撑软件、行业应用产品/系统、以及信息工程和运维服务。
1、语音支撑软件收入语音支撑软件收入采用授权许可的方式向各应用开发厂商提供的语音核心技术产品。主要分为电信级语音平台和嵌入式语音软件。电信级语音平台面向电信、银行、电力、政府等需要大规模并发服务和高稳定服务的行业应用领域，典型开发商有华为、中兴、贝尔－阿尔卡特等；嵌入式语音软件面向手机、导航终端、学习机、MP3/MP4/PMP等数码终端产品，典型开发商有联想、海尔、日立等，并逐步进入玩具、家电、互联网电视等新兴应用领域。同时，公司发布了移动互联网智能交互平台“讯飞语音云”以及该平台的第一个示范性应用“语音输入法”，为移动互联时代的各种终端应用使用语音服务提供支持（新培育业务，估计收入还很小，当然，想象空间也浓缩在此！）。除输入法和口讯外，讯飞语音技术对外开放的接口包括控件接口和底层API形式的接口，合作伙伴包括：新浪微博、搜狐微博、凯立德、高德地图、高德导航、导航犬、Mapbar地图、语音360、Airi中文语音助理、Ciriis中文语音助理、91熊猫看出、挖财……
2、行业应用产品/系统收入行业应用产品/系统是指以应用系统或应用产品的形式为行业应用提供以语音解决方案。主要包括语音电信增值业务收入和其他行业应用产品/系统收入。语音电信增值业务是指由公司提供软、硬件设备，电信运营商提供通信网络和客户资源的合作业务，双方按协议约定比例对取得的语音通话话费收入进行分成，如：面向电信增值业务领域的彩铃/炫铃语音搜索系统。还包括面向普通话等级考试应用的计算机辅助普通话口语评测系统；以及面向大型企业/政府，融合智能语音和语言技术，具有协作、通讯、互联等关键支撑服务的应用系统；“智能语音教具系统”实现山西、内蒙古等地规模采购并在北京、江苏等十多个省市成功试点。这部分业务2010年营收21,647万元，同比增速最快，为91.7%，占总营收49.6%，毛利率76.1%。

6. 人工智能能够实现电脑自动赚钱吗？

人工智能本身是不能赚钱的。而人工智能加上传统赚钱的项目就能赚钱，未来人工智能会和今天的互联网一样普及。可以说有人工智能不一定能赚钱，但是没有肯定赚不到钱。

人工智能的第一个红利期出现在60年代，当时的科学家们自信而又疯狂，“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作”成为当时科学界的主流声音。人工智能的第二个红利期出现在90年代，典型的标志就是IBM 的“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，影响绝不亚于 AlphaGo 的围棋大战。

人工智能为急于涌进的创业者埋下了很多坑，比较常见的有两点，一是把人工智能作为炫技的需要，而丝毫不考虑用户体验的流氓做法，诸如人脸识别登陆、虹膜识别支付等等；二是对人工智能寄予不符合现状的要求，在微软的小冰、苹果的Siri等一炮而红后，一些创业公司纷纷推出聊天机器人，并炒作成所谓的“情感伴侣”。可结果呢？满是鸡肋，诟病连连。

人工智能终究是一个不断演进的行业，创业者很难在理想和情怀的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滚雪球般的不断成长。风口总会过去，概念总会失效，盈利才是推动创新和产业进步最现实的做法。

7. 人工智能是如何改造赚钱方式、让我们无家可归的？

改变赚钱方式的不是人工智能，让你无家可归的也不是人工智能技术。

（1）谈谈背景
2016年3月，谷歌人工智能Alpha Go在围棋上挑战人类世界第一选手李世石，最终Alpha Go以4：1赢得了人机大战。
有关人工智能的热情和恐慌情绪再次甚嚣尘上，也引发了新一波的媒体宣传热潮。
2017年初，中国棋类网站上，有一个叫“Master”的帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。这位“master”选手就是升级版本的Alpha Go，战胜柯洁之后，围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。
（图为Alpha Go挑战李世石的现场画面）
2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。

（2）目前还有哪些人工智能的成功应用？
人工智能来了吗？早就来了，而且它就在我们身边，几乎无处不在。
为了更清楚地认识现状，先抛开各种科幻电影中导演绘制的“机器人型智能”，打开你的手机，看看下面这些常见的应用程序，很多人都没发觉，其实人工智能已经应用在很多核心程序。
苹果的Siri，微软小冰，百度度秘，亚马逊ALexan，今日头条，淘宝，讯飞输入法等等，都已经在成熟地应用人工智能。具体地来看看，人工智能有哪些应用场景：
智能对话

语音识别图像识别智能搜索：如谷歌搜索、百度搜索
智能推荐，例如今日头条：

无人驾驶汽车智能音响

（3）人工智能将取代哪些人类工作？
人工智能时代的社会经济模式与今天有很大不同，过去七八十年的历史是工业化主题，通过流程化、规模化把人聚集起来，提高生产效率，未来的智能时代，只要是简单逻辑的重复工作，都可以通过机器来实现，哪怕是知道具体输入输出结果的工作，只要给机器足够多的数据和一定时间，机器可以快速学习，掌握其中的逻辑，这个学习速度是人类的成百上千倍。
比如说生产车间的工人、售票员、质检员、司机等等，已经在慢慢地被机器取代。（如下图无人驾驶汽车）

（4）是谁导致你失去工作？
中国过去30年的快速发展已经证明，科学技术是第一生产力，社会要想不断地进步，人们的生活水平要想不断提高，必然要伴随着竞争和淘汰。如果你被淘汰失去了工作，难道应该怪罪机器？
首先，通过竞争把你淘汰掉的并不是机器，而是发明创造机器背后的人，他们掌握着新的技术，掌握应用技术的金钱，社会发展的进程中，永远伴随着阶级分化和优胜劣汰的竞争。
其次，其实人都不愿意干又苦又累还挣钱少的辛苦工作，让机器来干这些活，对于社会来说不是坏事，这也会逼迫着人们不断地学习，不断进步，掌握从事更加复杂困难工作的能力。
总结来看，人工智能已经无处不在，并且正在以越来越快的速读改写我们的社会，未来必然会有很大一部分人的工作会被机器取代。
但是，导致人被取代的原因不是机器，而是发明创造机器背后的人，失去工作的原因也不是机器，而是不学习不跟随社会发展的人，抱怨没有任何用，唯有积极地应对。
客观地理解科技，祝好。

8. AI智能机器人赚钱真的存在吗？

在新世纪随着人工智能行业的不断发展，越来越多的人工智能设备被研发出来。而在众多智能产品里，电话营销机器人为很多行业带来了新的机遇，使用电销机器人可以达到事半功倍的效果。
但是也有不少人还不是特别了解电销机器人，在工作中起到哪些作用，可以为企业带来的好处。下面就为大家介绍一下：
电销机器人就是可以通过真人式模拟销售，和客户进行交流的智能产品，是企业营销推介的重要方式。
现在有不少企业的电话销售岗位遇到招不到人，招人难的情况，因为大部分人不愿意从事电销岗位。然而电销工作比较繁重，又需要大量的从业人员。但是由于招聘难，招不到人，再加上人工工作效率较低，很容易遇到拒接电话的情况或不接电话，空号，关机等情况，企业就很难在这方面顺利开展工作，因此企业在销售环节也将会寸步难行。
所以企业选择使用电销机器人，以上问题都可以迎刃而解，
先来为大家简单介绍主要两点：
1.提高工作效率，为企业降低成本：电销机器人是语音识别自动对话交流，它可以避免人工电话销售存在的情绪波动、专业知识不足、沟通欠佳等缺点，电销机器人平均一个端口每天可以打800-1200个电话，远远超过电销人员，并且可以快速完成意向客户的筛选和分类。不仅为企业解决招人难的问题，还可以为企业降低人员成本。
2.可以不用担心人员流动：电销人员流动量很大，有很多销售人员电话打多了，出现了，被拒接等一些情况，导致销售人员流动率较多并且增大。企业使用电销机器人就可以不必担心人员流失问题，不仅如此还能为机器人不断进行更新，来补充工作上的内容，还能免去员工培训。电销机器人既能为企业节省成本，还不用担心人员流失，勉强员工培训工作等
问题，这也是为什么越来越多的企业选择电话营销机器人。

很多人对电销机器人存在着几个误区：
1、会威胁人工电销的位置，取代人工
其实这是一个很大的误区，电销机器人的工作方向是高效率的帮助筛选意向客户，后面再由人工电销精英进行回访，而不是真的一个公司只有电销机器人，没有人工。
试想你有一万个号码，其中可能只有几百个精准客户。人工拨打如此大量号码的枯燥程度可想而知，而把这种简单重复的工作交给电销机器人即可，后续更有价值的回访转化工作再由人工电销精英来完成，投入成本低了，成单率反而高了。
2、电销机器人真的有说的那么神奇？
这个并不是神奇不神奇的概念，而且科技的力量。
十年前的你会料想到十年的现在AI的飞速发展吗？AI扫地机器人、AI音响、AI家居…AI电销机器人只是人工智能在电销领域的一个落地应用。
3、电销机器人是真的机器人吗？
当然不是，电销机器人的称呼只是一个形象的概念，只是一个类人的称呼，电销机器人更多的可以理解成一套软件系统