人工智能在科学研发的成果有哪些？

1. 人工智能在科学研发的成果有哪些？

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2战胜“深蓝” （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3战平 “小深”（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-FRITZ）。 采用 $模式识别引擎，分支有2D识别引擎 ，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎
2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别；3D识别引擎已推出指纹识别玉带林中挂（玩游智能1.25） 动驾驶（OSO系统）
印钞工厂（￥流水线）
猎鹰系统（YOD绘图） 以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统
专家系统
智能搜索引擎
计算机视觉和图像处理
机器翻译和然语言理解
数据挖掘和知识发现

2. 我国人工智能目前取得的成果

AI 已经进入许多我们未曾想象的领域，但它仍需应用到更流行的应用中，如自动驾驶汽车。然而，挑战更多地在于数学层面：目前已有能够做出准确决策的算法，也有能够处理这些算法的处理器，但何时能够部署到应用上仍未可知。不管是医疗还是自动驾驶汽车，AI 仍需要继续进展，而这只有在透明性和可复现性得到建立时才会发生。【摘要】
我国人工智能目前取得的成果【提问】
您好！亲【回答】
现在人工智能发展已经逐步成熟了【回答】
比如智能汽车【回答】
卷积神经网络（CNN）在著名的 ImageNet 挑战赛中大放异彩【回答】
，AI 现在能够撰写假的新闻、推文，甚至可能引起政治动【回答】
AI 早已在国际象棋中击败了人类。而更加复杂的人类游戏，如 Jeopardy! 游戏、围棋、德州扑克等，也没有挡住算法的脚步。【回答】
人工智能把围棋选手击败等等【回答】
还有换脸技术【回答】
在编程方面【回答】
人工智能已经逐步取代人类，因为更加精细，全面化【回答】
AI 已经进入许多我们未曾想象的领域，但它仍需应用到更流行的应用中，如自动驾驶汽车。然而，挑战更多地在于数学层面：目前已有能够做出准确决策的算法，也有能够处理这些算法的处理器，但何时能够部署到应用上仍未可知。不管是医疗还是自动驾驶汽车，AI 仍需要继续进展，而这只有在透明性和可复现性得到建立时才会发生。【回答】
希望能帮到您！祝您生活愉快哦亲[微笑][微笑][微笑][心][心][心]【回答】
好的谢谢了【提问】
不客气哦亲【回答】
很高兴为您服务[微笑][微笑][微笑][心][心]【回答】

3. 我国人工智能目前取得的成果

您好呀~亲亲[开心]，人工智能目前为止取得的成果：通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)。RPA技术相结合， 打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能软件机器人。智能软件机器人可以学习人的业务处理经验(数据)， 在复杂的业务场景下，达到接近人或超过人的决策准确率，打破传统RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限，实现深度的业务场景覆盖。以上是我为您查询到的答案，希望对您有所帮助哦！【摘要】
我国人工智能目前取得的成果【提问】
好的好的【提问】
您好呀~亲亲[开心]，人工智能在京发布，全球人工智能支出到2020年或将达到2758亿元，中国人工智能技术支出到2020年将达到325亿，占全球整体支出的约12%，中国人工智能发展取得了重大成果。以上是我为您查询到的答案，希望对您有所帮助哦！【回答】
我国人工智能目前为止取得的成果都有哪些【提问】
您好呀~亲亲[开心]，人工智能目前为止取得的成果：通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)。RPA技术相结合， 打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能软件机器人。智能软件机器人可以学习人的业务处理经验(数据)， 在复杂的业务场景下，达到接近人或超过人的决策准确率，打破传统RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限，实现深度的业务场景覆盖。以上是我为您查询到的答案，希望对您有所帮助哦！【回答】

4. 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能领域的成果有：人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能的实现：
人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。
另一种是模拟法（MODELING APPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN）均属后一类型。
以上内容参考：百度百科—人工智能

5. 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能领域的成果有：人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能的实现：
人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。
另一种是模拟法（MODELING APPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN）均属后一类型。
以上内容参考：百度百科—人工智能

6. 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能(artificial
intelligence)
，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
在军事领域取得的成果非常多，比如：在c4i系统中的应用，军事机器人，自控武器，无人机....等等。

7. 人工智能的研究领域有哪些呢？

人工智能的研究方向可以划分为三层，分别是基础层、技术层和应用层，常见的机器学习、自然语言处理、语音识别等都属于技术层。基础层是推动人工智能发展的基石，主要包括数据、芯片和算法三个方面，技术层主要是应用技术提供方，应用层大多是技术使用者，这三者形成一个完整的产业链，并相互促进。不过，很多企业（特别是大型科技公司）业务线较长，很多时候既是技术提供方，也是技术的使用者，因而很难有清晰的界定。技术层主要分为三个领域：机器学习、语音识别和自然语言处理、以及计算机视觉。在【AI应用】领域，中国呈现出爆发的趋势，目前主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驶等领域。更多关于人工智能的相关内容，建议搜索达内教育了解一下。达内教育对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术,课程穿插大厂真实项目讲解，理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环。实战讲师经验丰富，多种班型任你选择。

8. 中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果？

中国目前在人工智能领域紧随美国，是全球推进人工智能最积极的国家之一。同时，中国也是全世界最大规模建设视频监控的国家，行业里除了像海康威视、大华股份、东方网力等企业在做人工智能相关的研发外，还有IT互联网背景的人工智能企业跨界过来做相关的视频应用，相关的科技人才也顺着这种跨界路径转移了过来，作为一个科学人才，吴惟心的经历就是如此。


东方网力首席科学家  吴惟心
 

人工智能发展下的科技人才团队构建
吴惟心拥有从硬件企业到互联网企业，再到创业公司，再被亚马逊收购到产品上线并在全世界应用的经历。这一经历给吴惟心的启示就是，一个专业人才除了在专业技术方面有深入的理解和积累外，还需要有纵深行业的应用背景。
 
吴惟心选择了这样一条职业发展道路，根本原因是他看到了产业的发展趋势。即任何成熟的技术，先是以一个单一的技术呈现，以服务的方式提供给用户，成熟的技术集成度会越来越高，然后集成在某一个行业里应用。当几个单项技术或产品整体成熟后，加上人工智能的技术进行整合集成应用，这是计算的发展趋势。
 
可以预见，当中国视频监控应用的高热度与人工智能的热度形成碰撞和融合，相关的优秀科技人才也在顺着这个产业的热点去寻找自身的价值点，并与安防产业结合，进而推动产业的发展，这会成就一批人工智能科学家，也会成就一批优秀的中国企业。所以，观察安防业界的几家领军企业，都在加强人工智能方面的研究以及人才团队的构建，例如由东方网力与商汤科技合资成立的深网视界，以及由东方网力作为LP发起建立的万象人工智能研究院。
 

软件、硬件、数据、人才是推动人工智能发展的几个关键维度，安防企业在人工智能基础技术的研发、产品的研发，行业应用的研发方面都需要着力，而且这三个方面都与人工智能科技人才的培养积累直接相关。
 
吴惟心认为，应用科学家一方面要具有人工智能的技术，包括对数据、建模、软件、硬件等的理解和积累；另外要经历包括检测、跟踪、分类等在多个项目上的历练，这就是基础项目研发所需要的积累。这些人主要负责获取最好的训练数据，并且把给定的训练数据用到最好，达到最好的效果。基础技术研发还包括对软件训练框架的选择、选取、修改，对数据的把握、估计。
 
另一方面是对产品的研发，就是技术成果的转化。拿到这个模型做成好的服务，产品以某种方式提供服务或行业应用，把结构化服务等整合到一起，形成好的解决方案。
 
科学家在人工智能发展中的价值
科学技术是没有国界的，当全球各个国家不同的科学家在不同的维度、节点上去研究、创新和突破，再把全球科学家的智慧成果结合起来，就可能推动一次产业革命。但科学家的研究工作，以及科学技术成果的落地，是需要合适的土壤的，哪里的土壤最好，最适合他们去做这些事情，他们就会去哪里生根、发芽、开花、结果。
 
随着中国各个行业的发展，例如安防行业的发展，尤其人工智能技术的引入，加快了吸引国内、国际的优秀科技人才加入的节奏。这些科学家对于中国的人工智能发展会有哪些核心的作用，或者会带来哪些最核心的价值？
 
吴惟心表示现在最需要的是应用科学家，应用科学家与传统的科学家是不一样。因为除了机器学习理论、深度学习的理论、计算机视觉、自然语言处理，应用科学家还需要懂得GPU架构、计算架构、互联网通信，需要知道怎么把服务提供出去。这些能帮助上下游数据工程师，软件工程师来打造完整的AI产品和服务，这是现在的应用科学家所应该具备的能力条件。
 
科学家在企业发展中有哪些价值？个人经历让吴惟心看到了几个阶段，就是从0到0.1，从0.1到1，以及从1到100的三个发展阶段。这是研究本身，研究与产业接合，产业的发展三个典型阶段。科学家在这三个阶段，都有可能发挥很强的推动和引导作用（阶段性的）。就美国来看，科学家在高校里基本上做的就是从0到0.1的事，从0.1到1是很多创业公司做的事，这在硅谷比较明显。
 
在这三个发展阶段中，科学家主要在0到0.1，以及0.1到1层面发挥了巨大的作用，而在1到100环节，科学家起到的是一个研究，整合以及质量监督的作用。在人工智能的发展上，科学家应该也要在这三个环节上起到重要作用。
 
万象人工智能研究院的目标：做好积累，支持产业和企业的发展
今年3月，由东方网力拟作为LP之一发起建立的万象人工智能研究院宣布成立。作为万象人工智能研究院第一批研究员的吴惟心表示，在微观上，研究院就是做人才的积累，以及经验、数据的积累，可以给科学家创造一个好的环境，提供合适的条件，先去解决我们首先看到的问题，这个过程其实也是人才的积累。通过解决问题，也实现了经验的积累，中间还有数据的积累，硬件与软件在这过程中也会积累起来。
 
在宏观上，研究院如果做得比较好，也可以支持和帮助其他需要转型的企业。人工智能本质上它并不局限于某一个行业，而是一种通用技术，这就决定了研究院要保持它的活力，需要有足够的合适的问题来让它来解决，以及怎样去解决。如果让它局限于某一个行业，有可能做研究的人员就没有足够的问题去解决，而某些需要解决的问题他们又没有办法去做。
 
当然，从发展趋势上看，东方网力将不仅是一家安防企业，它对人工智能的期待有它更大的目标，这也是万象人工智能研究院和相关科学家要努力的目标。