互联网分析师是干什么的？

1. 互联网分析师是干什么的？

互联网分析师，是一个职位，而不是随便起的什么名号，就像互联网公司里面的产品经理、运营专员一样。很多领域都有这个职位，比如VC、艾瑞、证券、基金等，不同领域的互联网分析师职责不同，我这里只说一下我所从事的二级市场分析师。二级市场也就是股票市场，在这个市场里，有证券公司分析师和基金公司分析师两种，证券公司就类似高盛、摩根斯坦利、中金、国信等，他们的分析师被称为卖方分析师，他们的研究目的主要是为基金公司客户提供支持，所以他们会写报告对外发布，服务于基金公司的基金经理和分析师。
其实这个业务和互联网行业很像：因为每个证券公司的交易佣金率几乎是一样的，所以他们为了让基金公司更多用自己的席位做交易，他们提供研究服务作为增值服务，从而获取更多交易佣金。基金公司类似南方基金、富达基金、巴菲特的基金等，他们掌管资金进行股票买卖操作，基金公司分析师被称为买方分析师（我的工作就是这个），他们对行业和公司做研究，给自己公司的股票买卖操作提供支持，他们是证券公司分析师的服务对象，他们会在证券分析师协助的基础上，结合自己的研究，得出股票操作的建议结论，但他们不对外发布报告。无论卖方还是买方的行业分析师，都需要参加证券从业资格考试，获得从业资格。因为上市公司涵盖各行各业，所以每个行业都有分析师，类似银行业分析师、机械行业分析师、化工行业分析师，当然互联网上市公司越来越多，所以也有互联网行业分析师。

2. 作为互联网分析师需要学哪些知识？

互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。在“原子世界”中，抽样调查是最经常采用的数据获取方式，主要原因就是大范围普查的成本太高——最典型的应用就是电视收视率。而在互联网时代，针对互联网行业的研究，在局部（例如某个网站或同类网站的集群）做到低成本、高效率的全样本数据采集是有可能实现的。同样，“原子世界”中的很多数据不具备连续性，而互联网世界中的数据却有可能做到连续更新，甚至实时 ——最典型的应用就是网站全样本、全天候数据统计和分析研究。 

技能要求
　　1、大学本科以上，数理统计或数据挖掘专业方向
　　2、熟悉数据分析与数据挖掘理论
　　3、熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件
　　4、有电子邮件方面工作经验者优先
　　5、熟悉互联网应用技术知识、网络知识，了解互联网和邮件
其他要求
　　良好的沟通交流能力，文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力；
　　具有独立的产品策划开发能力，项目管理，商务沟通能力；
　　强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力； 擅于协作，具备良好的团队合作精神；
　　能够在压力下开展工作；善于学习 


你主要需要掌握各种统计学的知识，这是必不可少的，然后需要掌握互联网知识，比如数据库处理、TCP/IP地址的查找、还有能够熟练地发送邮件！建议你最好先弄个电子商务证书，非常好考的！别的知识基本上用不到！互联网好多东系都是数据，掌握好数据库尤为重要