支持美股，港股的量化策略开发平台有哪些

1. 支持美股，港股的量化策略开发平台有哪些

这个还是有很多的，你上网查一下应该就知道，我自己一般是玩港股和美股，市场比较成熟，风险可控。而且也方便，在老虎证券开一个户就可以同时炒这两个，他们的老虎社区里有各种大神，还能学到不少实战经验。

2. 港股如何做量化交易？有哪些券商提供港股量化交易接口

您好！我们广发证券香港可以。

3. 国内支持股票期货期权基金交易的量化平台都有哪几家？

目前国内量化交易平台主要有掘金量化、优矿、聚宽、米筐、讯投、国泰君安、同花顺、龙软、TB、京东量化、Big、雷矿等等。
专业度较高应该是掘金量化、讯投、优矿
用户量较大应该是聚宽米筐
人工智能：Big

4. 国内哪家股票/期货量化交易平台支持tick级回测？

国信tradestation支持股票、期货、期权交易，你说的量化回测都可以

5. 量化策略一般用什么平台回测？分别有什么优劣势

河北稳升为您服务。
要看策略是用什么语言编写的，不同平台支持语言会有差别。
一般用的较多的平台如文华，TB，金字塔等。
说一下在用的文华，优势的回测可以测试TICK数据，更为精准。另外文华的客服还是很不错的，24小时都有人。劣势的话应该在更高级的策略支持上，目前流行的这几家都有这方面的缺点。

6. python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱

Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 　 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。

7. 有没有基于c#的量化策略开发平台？

可以看看宽狗量化，这个平台是c#的，跟其他平台差不多

8. 有没有好的量化平台量化策略生成器知乎

数库多因子量化平台挺不错的，操作挺便捷的，界面简洁，分析图直观易懂。我在上面自己制定了投资策略，模拟选股，还挺有意思的。像我这种小白，可以在这样的平台慢慢摸索自己的投资策略；大神们也可以把自己的策略放上去，验证一下，应该挺有用的。这应该就是回测吧。
至于优劣势，我没有用过别的，学生党一枚，这个是通过同学推荐我用的，听说他们这个平台对高校的学生有优惠政策什么的，说是提出意见或建议，被采纳的话有奖励呢，我同学比我强，收到了50元的话费，直接到账啊，眼红。。。
我只能帮你到这儿了。别的不会了。。。采纳下吧亲。