“阿尔法狗”为什么厉害

1. “阿尔法狗”为什么厉害

“阿尔法狗”为什么厉害
 来源： 人民日报


    谷歌的围棋人工智能程序和人类围棋冠军之间的比赛，堪称人工智能发展的一个重要里程碑，也让全世界的目光聚焦在人工智能这个热门科技领域。谷歌的人工智能程序是怎样赢了人类？人工智能对人类来说到底意味着什么，会带来什么？它会不会有一天在智能上也超过人类？
    本版近期推出“关注‘人机大战’”系列报道上下篇，尝试揭开谷歌围棋人工智能程序赢得比赛的秘密，并分享相关专家对人工智能未来前景的预测。
    ——编者
    从3月9日开始，一场人与机器的围棋大战吸引了全世界的目光。这场大战在韩国首尔上演，一直持续到15日，共5轮。大战之所以举世瞩目，是因为对战的双方是世界围棋冠军李世石与围棋人工智能程序AlphaGo。令人惊叹的是，整个比赛过程中，AlphaGo的表现都堪称完美，最终以4:1击败李世石。
    这个战胜人类世界围棋冠军的AlphaGo程序到底是何方神圣？它为什么如此厉害？
    “阿尔法狗”是什么？
    一款人机对弈的围棋程序，棋艺不是开发者教给它的，而是“自学成才”
    AlphaGo程序是美国谷歌公司旗下DeepMind团队开发的一款人机对弈的围棋程序，被中国棋迷们戏称为“阿尔法狗”。游戏是人工智能最初开发的主要阵地之一，比如博弈游戏就要求人工智能更聪明、更灵活，用更接近人类的思考方式解决问题。
    1997年，IBM的“深蓝”计算机首次击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，成为人工智能战胜人类棋手的第一个标志性事件。此后近20年间，计算机在诸多领域的智力游戏中都击败过人类。但在围棋领域，人工智能却始终难以逾越人类棋手。直到2015年，由谷歌开发的这款“阿尔法狗”程序才首次战胜欧洲围棋冠军樊麾。
    为什么对于人工智能而言，围棋的难度这么大？中国自动化协会副理事长、秘书长王飞跃说：“首先，围棋的可能性太多。围棋每一步的可能下法非常多，棋手起手时就有19×19=361种落子选择。一局150回合的围棋可能出现的局面多达10170种。其次，是规律太微妙，在某种程度上落子选择依靠的是经验积累而形成的直觉。此外，在围棋的棋局中，计算机很难分辨当下棋局的优势方和弱势方。因此，围棋挑战被称作人工智能的‘阿波罗计划’。”
    既然围棋对于人工智能来说这么难攻克，那么对于AlphaGo程序的设计者来说，是否也需要具备很高的围棋水平？
    “这个不需要，设计者们只需要懂得围棋的基本规则即可。AlphaGo背后是一群杰出的计算机科学家，确切地说，是机器学习领域的专家。科学家利用神经网络算法，将棋类专家的比赛记录输入给计算机，并让计算机自己与自己进行比赛，在这个过程中不断学习训练。某种程度上可以这么说，AlphaGo的棋艺不是开发者教给它的，而是‘自学成才’的。”王飞跃说。

2. 阿尔法狗在围棋界大获全胜，对于人工智能发展有什么意义？

代表人工智能已经进入了可以替代人类的部分。围棋是非常考验智力的。人工智能已经完胜人类，则代表人工智能已经可以替代人类了。

3. 横扫人类围棋界的阿尔法狗算什么级别的AI

GoogleDeepMind团队在最新一期《Nature》上发表论文称，其名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5:0完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾。在计算机的发展史，在国际象棋比赛中，计算机战胜人类是重要历史事件，过去了这么多年，人工智能战胜围棋冠军又怎么说明谷歌AI很牛呢？围棋，一直被认为是人类仍然在机器面前能保持优势的游戏之一。过去20多年来，科技家们一直在试着教会电脑下棋，在1997年，IBM的深蓝曾经打败了国际象棋的世界冠军GarryKasparov，这成为了人工智能的一座里程碑事件。但是，围棋比国际象棋还是要复杂得多，国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。在下国际象棋的时候，计算机可以分析出每一个可能的步骤，从而进行最优选择，但是，围棋可能的步骤是国际象棋的10倍之多。这也正是围棋人工智能的难点所在。在过去很长时间里，最好的计算机连厉害点的业余围棋棋手都下不过。所以，去年，Facebook就开始打造围棋人工智能，并且在过去6个月里让它可以用最快0.1秒的速度来落子。负责这项目的人，就坐在里扎克伯格20英尺远的地方。但是，Google还是快一步。这场比赛实际上发生在去年十月，但是知道今天，它才在《自然》杂志中披露出来。DavidSilver是这项研究的第一作者，在他看来，阿尔法Go的关键不在于简单粗暴的计算出可能步骤，而是近似于人类的“想象力”。这背后是名为一项名为“深度学习”的大杀器，它让计算机不再是简单地使用计算能力来统计所有数据，而是像人类一样，训练，然后学习。Silver说，计算机“下围棋需要的极复杂的直觉机制，这种机制以前我们认为只可能存在于人类大脑中。”阿尔法Go用了多种“神经网络”并行，并且相互作用。其中，一个叫做“值网络”（valuenetwork），来衡量白字和黑子在棋盘上的位置，一个叫做“策略网络”（“policynetwork”），会不断地学习此前人类和自己的落子，来选择接下来怎么下。不仅仅比人类、比起其他机器人同类，阿尔法Go也更加强大。它和其他人工智能下了500场围棋，只输了1场，甚至在给对手让子的情况下，它也照赢不误。而Silver说，它比其他人工智能更先进的地方，就在于可以自我学习。而且，这种机制不仅仅可以用在围棋学习中，阿尔法Go还可以用来解决很多现实问题，比如处理气候模型等。据消息称，Google的“阿尔法Go”V和现在的围棋世界冠军李世石（LeeSedol），将在今年三月正式进行比赛。在围棋这个古老的、几乎代表了人类智力巅峰的游戏上，机器人和人类究竟谁更强大，答案很快就会揭晓。

4. 刷爆朋友圈的百度人工智能的真相是什么？

人工智能目前还有很多缺陷。人工智能不值得让我们恐慌。
1、在某些特定领域，人工智能的准确率很高，但这种准确率是建立在大数据、完全信息、单一领域、确定性强的基础上，所以，目前人工智能的应用仍受到很多限制。
2、人工智能“阿尔法狗”战胜围棋大师的新闻，但这不是人工智能的胜利，而是数据的胜利。
3、不应该把失业率全都怪在人工智能的发展上，要正视造成失业的各种原因。
4、人工智能真的会改变我们的生活，但它的设计本身始终是为人类服务，做人不能做、不想做的事。
随着人工智能的不断发展，很多人担心是否会被“超越”。确实，在某些特定领域，人工智能的准确率很高，但这种准确率是建立在大数据、完全信息、单一领域、确定性强的基础上，所以，目前人工智能的应用仍受到很多限制。

无人驾驶汽车技术概念图（图片源自网络）
无人汽车其实不是第一次进入我们的视野。抛开目前大家所关注的法律法规，人工智能的应用其实还有很多发展问题。比如道路的突发状况太多，人工智能在遭遇新情况下，很难正确处理。此外，人工智能目前只能进行单任务处理，语音识别软件无法同时识别图像，这些都是发展过程中的瓶颈。通过这些问题也说明，人工智能是有缺点的。
“阿尔法狗”之后，下个打败人类的是？
很多人都知道人工智能“阿尔法狗”战胜围棋大师的新闻，不少人甚至开始期待下一个打败人类的AI尽快出现……
但是中国科学院深圳先进技术研究院的夏泽洋博士却有不同的看法。他表示，“‘阿尔法狗’事件被太多人夸大的理解，人工智能本身是由人类设计的，‘阿尔法狗’为什么能够战胜围棋大师？因为它在两个星期内学习了全球围棋大师的3千万个优秀棋局，随后又通过人工智能的算法，模拟了几十亿个棋局，这些程序本身就是相当复杂的。”

阿尔法狗大战围棋高手（图片源自网络）
“与这样庞大的数据相比，输的可能性很大，但这不是人工智能的胜利，而是数据的胜利。人工设定的程序超越人类这是理所应当的事情，我们更应该关注人工智能无法实现的事情，不要因为单独领域的超越就感到人工智能已经趋于完美。”夏泽洋博士这样说。
人工智能将带来“大面积失业”？
人工智能的应用范围很广，除了无人驾驶技术，在医学、计算机、通讯业等方面也有着很大作用。打个比方，在客服工作中，语言识别软件可以使计算机更准确分辨顾客所需要的操作及服务；在医学方面，人工智能可以帮助解析医学图像，这样系统或许可以帮助扫描数据图像，从计算X断层图中发现疾病，比如发现潜在的肿块等。

你的失业可能不全怪AI（图片源自网络）
既然人工智能能做很多事，那人类是不是就要失业了？有专家就曾说过，未来10年人工智能的应用可能会导致50%的失业率。对此中国科学院深圳先进技术研究院的夏泽洋博士表示，“其实问题本身就有一定歧义，与其说是人工智能制造了大面积的失业，倒不如看成随着时代的发展，必然有一些不符合发展规律的行业被淘汰掉，人工智能虽然会取代一些劳动力，但我们不应该把失业率全都怪在人工智能的发展上，要正视造成失业的各种原因。”
人工智能值得让我们恐慌吗？
斯坦福大学教授皮埃罗斯加鲁菲曾说过：比起人工智能取代人类，他自己更担心手机会出卖自己的一切秘密。如今手机技术如此发达，让隐私不再是隐私，这很值得担心。相比之下，那个只会下围棋、抓零件，甚至都不会走的家伙，又有什么可恐慌的呢？

或许这就是未来你生活的样子（图片源自网络）
人工智能最后是成就人类还是毁灭人类，现在还未可知。但是，你不必担忧
“100年内，人造的人工智能还将由人控制”夏泽洋博士如是说。
人工智能离咱们有多远？
一提到人工智能，很多人认为距离自己还很遥远，或者只是看个热闹。对此夏泽洋博士认为，“对于目前流行的无人驾驶技术、人脸识别技术、医学领域研究等应用来说，只是人工智能实际应用的冰山一角，人工智能分为太多的发展方向，想要全面的影响我们生活的方方面面，还需要时日。”


未来人工智能或将无处不在（图片源自网络）
或许某一天，人工智能真的会改变我们的生活，但它的设计本身始终是为人类服务，做人不能做、不想做的事。人工智能就像面包和水，未来能带给我们很多补给，使我们的生活更幸福，但不会彻底取代人类。

5. ""阿尔法狗"的胜利，将成为人工智能发展道路上一座重要的里程碑" 什么意思

1、围棋算最需要智力的一种游戏，机器战胜人类最强棋手李世石，柯洁，说明人工智能在一些方面已然超越人类，这可能是人工智能领域的又一次突破和飞跃。
2、“阿尔法狗”只是机器人的一个名字而已，是音译，英文叫 AlphaGo。其中Go有围棋的意思，所以这是一个围棋机器人的名字。它是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

3、“阿尔法狗”不是用的穷举算法，而是通过学习优化能力，学会了下棋，不断进步是真正意义上拥有学习能力的人工智能，因此被称为里程碑
参考资料
百度图片：http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ct=201326592&lm=-1&cl=2&word=%22%B0%A2%B6%FB%B7%A8%B9%B7%22&t=3&ie=gbk

6. 用阿尔法狗原理武装军队会怎样

“深度思维”公司研发的AlphaGo程序与韩国棋手李世石的人机围棋大战吸引了全世界眼球。经过5局激战，AlphaGo以4：1战胜李世石。围棋是最多变、最复杂的棋类游戏，AlphaGo的胜出雄辩地证明：具有自主学习能力的智能机器能够在智力上超越人类。既然智能机器能够在棋盘上战胜人类，也就有理由相信它们也将在战场上把人类淘汰出局。有人预言，人工智能武器将会是继火药和核武器后“战争领域的第三次革命”。
智能化战争悄然到来
“人工智能”一词由美国人约翰·麦肯锡在1956年提出，其涵义是指依托计算机运用数学算法模仿人类智力，让机器“学会”人类的分析、推理和思维能力。当前，人工智能在特定领域已经达到“近人”或“超人”水平，AlphaGo战胜李世石就是很好的例证。但在综合智力方面，人工智能仅相当于几岁大的小孩，对于环境变化只能做出简单的机械式反应。李世石在第4局之所以能出奇制胜，就是因为AlphaGo缺乏人类所特有的直觉、顿悟、灵感等能力。
上世纪60年代，美军率先将人工智能引入军事领域。1972年，美军使用“灵巧炸弹”炸毁了越南清化大桥，标志着战争迈入智能化时代。海湾战争中，制导炸弹和导弹等智能武器首次被广泛用于战场，成倍地提高了作战效能。海湾战争后，军用人工智能迎来快速发展期。目前，人工智能技术已运用到现代战争的方方面面，没有人工智能支撑的战争已无法想象。
最典型的例子是制导武器。主要包括发射后不用管的智能炸弹、导弹等，可自主进行空中机动，自动识别、锁定和打击目标。如以色列的“哈比”反辐射导弹，能够在目标区上空滞空飞行，自动识别、锁定并攻击敌雷达目标。
近年来，基于人工智能的无人机器异军突起。它们能够自动搜索和跟踪目标，自主识别地形并选择前进道路，独立完成侦察、补给、攻击等任务。在这一方面美国可谓一马当先。美国海军陆战队的部分基地已由移动式机器人值守；空军F-35机身携带了几千万条代码，被誉为“飞行的计算机”；完全由电脑操控的海军X-47B无人轰炸机代表了军用人工智能的最高水平。
此外，人工智能还广泛用于装甲车辆的主动防护系统、军用飞行器的自主控制系统、海军舰艇的作战管理系统以及装备故障诊断专家系统。受制于技术限制，当前的人工智能系统多为“半自主式”，在“传感器-射手-武器”作战链中，人类扮演“人在回路”角色，是整条作战链的“总开关”。
大国竞相发力人工智能
近年来，随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展，军用人工智能的发展迎来了新一轮机遇期。美、俄等军事强国都把军用人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术。美国国防部明确把人工智能和自主化作为新抵消战略的两大技术支柱，俄罗斯也把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。
当前，美国国防部正致力于推进人工智能技术向“强人工智能”迈进，重点是发展“深度学习”技术。“深度学习”技术是神经网络技术的新发展，是目前最接近人脑的学习算法，可使机器通过自主学习和训练不断提高完善。此次人机围棋大战中，AlphaGo表现出的惊人棋艺就是“深度学习”技术的杰作。
2016年3月3日，美国国防高级研究项目局透露，正在开发新一代智能型电子战系统。传统上，美军EA-6B“徘徊者”飞机等电子侦察机负责搜集敌方未知雷达波形，电子战军官负责分析未知波形并提出破解方案，人工破解可能需要几周甚至几个月时间。国防高级研究项目局希望利用“深度学习”技术研发一套电子战系统，该系统能连续不断地感知、学习和适应敌方雷达，从而有效规避敌方雷达探测。

此外，美军正加快研发推理系统和软件，以便评估态势、提出建议甚至实施决策。过去20多年，美军ISR能力迅速发展，搜集到的海量情报数据和其他数字化信息致使分析师淹没在数据海洋。美军计划利用人工智能建立一套有效算法，运用“深度学习”技术训练出具有逻辑分析能力的机器，发挥机器的速度和理性优势，为人类决策提供咨询。
与此同时，美军还在探索和完善执行决策的不同方式，既可通过命令另外一个无人平台开展直接行动，也可向人类或其他无人平台提供建议。如美军新成立的战略能力办公室正在执行一个“阿凡达”项目，计划使用F-35战机与无人版F-16战机联合编组，高度自主的F-16战机可自动与F-35进行编队飞行，接收F-35的指令对目标实施打击。
智能机器人将成为未来战场上的主力军。

智能机器将主宰未来战场
信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。
在未来战场上，随着人工智能和人机融合技术的不断进步，作战节奏将越来越快，直到达到一个“奇点”：人脑再也无法应对瞬息万变的战场态势，不得不把大部分决策权让给高度智能化机器。另外，为了减少人员伤亡和降低政治风险，各国军政领导层也倾向于用智能机器替代人类战士在战场上厮杀。
最终，人类战士将不得不跳出作战链，智能机器将成为未来战场的主力军，人类战争将形成“人在回路上”的新模式。在新模式下，人类战士在多数情况下是旁观者，其职责是密切观察机器战队的自主交战情况，必要时进行干预。新模式的优势是可使人类战士从纷繁复杂的决策中解放出来，聚焦于主要决策和关键任务。在新模式中，人依然是最终决策者，可根据需要自由进出作战链。
在新模式下，军队的组织架构和力量编成将发生巨变，智能机器将成为未来军队的主要成员，人类将扮演计划员、管理员和指挥员的角色。为防止平民误伤和高效作战，奔赴战场前将为机器战队设定作战程序和交战规则，合理区分作战任务，并限定不同等级的行动自由。进入战场后，智能机器战队将根据战场情况自主协同和编组，独立完成作战任务。
“终结者难题”尚待破解
AlphaGo的胜利一方面引爆了人们对发展人工智能的热情，一方面也引起了部分人士的担忧。2015年1月，包括著名天体物理学家霍金在内的数百名全球人工智能专家和企业家签发了一封公开信，警告如果不对人工智能技术进行有效限制，“人类将迎来一个黑暗的未来”。甚至有人认为，人工智能对人类构成的威胁超过了核武器。
近年来，随着美国国防部逐渐加大在人工智能领域的赌注，有关“终结者难题”的忧虑在美国防务界不断积聚。在好莱坞电影《终结者》中，人类发明了具有超人智力的“天网”系统，“天网”系统非但没有成为人类的助手，反而成为人类的敌人。“终结者难题”的根本问题是：具备了超人智力的智能机器，是否会危及人类本身？
人工智能技术可分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能3个等级。据专家估计，以当前计算机和人工智能技术的发展速度，强人工智能技术可能在2050年前问世。一旦人工智能达到强人工智能水平，将很快向超人工智能迈进。问题在于，人类无法了解智能机器究竟在思考什么，因此也无法预测高度智能的机器是否会永远服从人类的意志。

特斯拉公司掌门人马斯克曾把研发人工智能比作“召唤恶魔”，“每个巫师都声称自己可以控制恶魔，但没有一个最终成功的。”霍金也曾发出类似警告，认为人工智能不一定邪恶，但可能会像“人类无意中踩死一只蚂蚁”那样伤及人类。从军事角度出发，军用人工智能的发展可能会形成“人在回路外”的作战模式，即智能机器自主选择和打击目标，人类无法监控其工作状态，也无法进行干预。
人工智能不同于以往任何一种技术，它研发的是会思考的机器。正如霍金指出，人工智能是人类有史以来最重大的创举，但同时也是人类面临的最大挑战。

7. 阿尔法狗战胜李世石，就此以赞同人工智能发展或反对人工智能的观点写一篇英语作文，150～300词。

Future trends in computer science is one of the artificial intelligence,It is the research and artificial simulation of human thought and eventually be able to make a human like to think the same machine.For human services and to help people solve problems.
After all,people thought it was unique,there are feelings,there are a variety of character,this will be very difficult to achieve in the machine.In fact,to do the same as the human thinking machine,the only one of the artificial intelligence,is by no means all.Through the study of artificial intelligence,can resolve all kinds of scientific problems,and promote the development of other science,the artificial intelligence is the best!
I believe that the science of artificial intelligence is waiting for humanity to explore it step by step the real connotation.

8. 人工智能改变世界作文300字

题目：人工智能改变世界
3月15日，举世瞩目的“人机大战”尘埃落定，人工智能“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）以4：1的比分战胜人类围棋顶尖高手李世石九段，为世人留下一个不愿接受又不得不接受的事实。
面对“阿尔法狗围棋”（AlphaGo），有人不服，如中国的超级围棋新星柯洁九段，就公开向“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）叫板：“你赢不了我！”有人叹息：人类智慧最后的尊严在一只“小狗”面前丢失。有人甚至悲观地认为，机器统治人类的时代即将来临。
其实，所谓人类尊严、所谓机器人的统治时代，只是我们一些人的臆想，“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，说到底就是一次技术革命的胜利，是人类对自身的一次超越。
正如西安交通大学副校长、国家重点基础研究计划（973）“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”首席科学家徐宗本说的：“任何人工智能技术的成功一定是当代最新技术综合运用的成功，片面说成谁战胜谁是不公平的，也是无意义的，说人类智慧的最后壁垒被攻破，这都是无稽之谈。”
“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，背后的最大价值在于，它激励人们持续不断地探索过去人工智能领域一直看似难以实现的人类智能级别。从这一点上看，人工智能的胜利也有非凡的意义，甚至可以说具有划时代的意义。
是的，翻开人类历史，哪一次技术革命不带来人类社会翻天覆地的变化？蒸汽机的发明、使用，使人类从农业手工业时代进入了工业社会；电动机的诞生，使人类从工业社会跨入了现代化。而以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明与应用为主要标志的信息技术革命，更让人类从此进入了自动化、信息化时代。每一次技术革命，伴随的都是生产力的发展和人类自身的解放。
“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的 胜利，是不是会掀起又一次技术革命，我们还需拭目以待。然而，人工智能的进步，却可以让我们展望到人类美妙无比的前景。我们似乎可以看到，不久的将来，到 处都是机器人在人们的指令下为人们服务；我们似乎可以看到，那些对于目前医术来说几乎无解的人类大脑和神经疾病，如自闭症、老年痴呆症这样的国际医学难 题，随着人工智能的进步，一切都会迎刃而解；我们似乎可以看到，有了人工智能的协助，人类真正步入了大同的理想社会。
是的，“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，是人类的智慧向前迈出的又一步，有了这一步，我们的世界将更加美好。当然，面对这些进步，我们不能只是围观、娱乐和敬仰，我们应该用我们的智慧，去促成人工智能更大的进步！