关于教育统计学的

1. 关于教育统计学的

1、比较不同平均值下的离散程度应该用变异系数，因此
甲班的变异系数=（6.3/80）×100% =7.875%
乙班的变异系数=（5.8/78）×100% =7.436%
不难看出，乙班成绩的离散程度较小。

2、你只要把成绩进行z转换就可知道某学生成绩的排位。
z=（某学生成绩-平均成绩）/标准差=（68-54）/12=1.1667
经Excel软件计算，可知z=1.1667对应的P值=0.8783（也可以查统计学教科书的标准正态分布表）
这表明，对于该学生68分的成绩，能排进前12%左右（1-0.8783 ≈ 0.12），是一个相当不错的成绩。

2. 教育统计学的介绍

教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。

3. 教育统计学的学科

 教育统计学分类分为两大类：①描述统计学，其任务是研究简缩数据和描述这些数据。如将搜集所得的大量数据归类并用表格或图形表示出来。通过计算所得的数据的“集中量数”、 “差异量数”和 “相关系数”等特征数值，描述有关事物的典型性、波动范围和相互关系，揭示事物的内在规律。②推断统计学，即利用数据进行统计检验、统计分析和非参数统计法作出决策。亦即以一定的置信度，根据部分数据去推断更一般的情况，务使所得的结论能应用于更广泛的范围或根据已知数据结合教育特点进行预测。 20世纪初，美国心理学家E.L.桑代克为了使教育科学化，以心理学和统计学为工具研究教育学，于1904年写了一本社会统计学应用手册《心理与社会测量导论》，这是世界上第一本有关教育统计学的专著。此后，美国的大学先后开设心理和统计课程，并出版教材。如：心理学家L.L.瑟斯顿的《统计学纲要》（1925）、实验心理学家H.E.加勒特的《心理学与教育中的统计法》（1926）等。这些教材的内容大部属于描述统计。40年代以后，欧美各国比较普遍地应用数理统计方法研究心理与教育问题，所用教材增加了小样本理论、统计估计、统计检验等主要内容。由于瑟斯顿等人在英国心理学家C.E.斯皮尔曼的影响下用因素分析法研究人的智力等，从此，教育统计学进入了以推断统计为主要内容的阶段。当时的代表著作有E.F.林奎斯特的《教育研究中的统计分析》（1940）。随后，统计学家发现了统计假设检验所涉及的假定（assumption），例如，总体的基本分布形式为正态分布密度不能满足或者根本不知道基本分布的形式，则引入一种与密度的形式无关的统计方法──非参数方法，使得教育统计学的内容更为充实、丰富，实用范围更为广泛。这方面的代表著作有W.J.波帕姆与K.A.塞罗蒂尼克合著的《教育统计学──应用与说明》（1973）,J.P.吉尔福德与B.弗鲁奇特合著的《心理学与教育中的基础统计学》 （1978）。70年代由于电子计算机的广泛应用，不少教育统计学的教材也介绍了电子计算机处理数据。如1973年美国D.怀特所著的《教育统计──附数据处理》就是其中的一本。 一、描述统计是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。二、推断统计主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。 ①教育统计学所加工的原料来自教育测量所提供的数据，而数据真实情况与可靠程度决定于教育测量本身的效度（validity）和信度 (reliability），关于效度和信度的确定以及教育测量中的项目分析 (item analysis），又必须运用统计学中的相关系数和因素分析。②教育测量学中各种量表的编制及各种常模（norm）的确定，必须运用统计学知识，如百分位数、平均数、标准差、标准分数、正态分布等。实验统计学(experimental statistics) 的兴起，使得统计学的内容大为充实。其影响所及，也使教育统计学的范围有所扩展。这表现在：①教育研究中所使用的数据是多样性的，就变数“水平”分，不仅有等距的（interval）和比率的 (ratio），而且不少是属于称名的（nominal）、顺序的（ordinal），各种不同“水平”的变数，各有其相应的统计方法，如对于后两种变数，不得使用平均数和标准差进行统计分析。②教育问题中，往往出现样本容量大， 因而可能利用大数法则（law of large numbers）以近似的途径作替代的统计分析。中国的教育统计学是在辛亥革命以后，随着西方科学技术成就一起被引入的。当时的大学教育系和中等师范学校都把教育统计学作为必修课程。有不少学者讲授这门课程，并撰写了专著。如薛鸿志著《教育统计法》（1925）、朱君毅著 《教育统计学》 （1930）、沈有乾著《教育统计学讲话》（1946）、《实验设计与统计方法》（1947）等。50年代以后，由于精简课程，学校中的教育统计学停开，1979年以来，随着教育科学研究的发展，教育统计学又得以恢复。教育部组织叶佩华（主编）、万梅亭、郝德元、陈一白等编写了《教育统计学》（1983）作为全国通用教材。 近年来，由于电子计算机的使用，使得统计学领域出现了不少的革新措施。这些措施对教育统计学产生着影响。①为了节省时间，简化程序，现行的教育统计学教材，都列有各种统计量的定义公式和计算公式。为了提高效率，使用电子计算机时，为电子计算机所接受的计算公式受到越来越多的重视和运用。例如计算 pearson 的乘积相关的定义公式为：②过去教育统计学教材中大都用相当多的篇幅专门介绍分组频数分配的所谓简捷的统计处理法。这样做虽然有一定的描述作用，但与电子计算机相比，计算手续不简捷，结果也不准确。而电子计算机直接处理数据,不但比较迅速准确，还可直接编制频数分配表，不必对全部数据经过逐一划记的手工操作。因此现在已有不少教材，只介绍次数分配表、相关表或相关散布图的编制。而对于如何利用次数分配表、相关表为基础，作进一步的统计处理，则未多作说明。③过去的教育统计学教材对于回归分析这一内容的论述，由于计算繁琐，往往只介绍一元、二元回归，对于三元以上的回归问题最多只作一些理论上的介绍，对于实际运用，就很少详谈。这对于“要根据多种有关变项所造成的效果”的教育问题进行预测显然是不够的。随着电子计算机在教育统计学中的推广使用，多元统计分析将日益受到重视和运用。总之，由于电子计算机的应用和实验统计学的发展，着重实用性的教育统计学，将对那些实用性不大的内容进行删简，而对许多必要的统计方法则予以引进，这将是今后教育统计学的发展趋势。

4. 统计学怎么运用在教育中

书名：教育统计学作　者：徐文彬出版社：南京师范大学出版时间：2007-3-1ISBN:9787811015720开本：16开定价：26.00元作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域（包括实践领域与理论研究领域）中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。前言第一章教育统计学的基本思想第一节教育统计学的思维方式第二节教育统计学的基本术语与符号第三节教育统计学的基本思想第二章数据的初步整统计图表第一节数据的初步整理第二节常用的统计表第三节常用的统计图第三章数据的集中趋势及其描述第一节众数与中数第二节算术平均数第三节其他集中量数第四章数据的离中趋势及其描述第一节全距、平均差、方差与标准差第二节差异系数第三节百分位数与百分等级数第五章变量之间的相关及其描述第一节线性相关及其描述与解释第二节协方差和积差相关第三节等级相关第四节质量相关第五节品质相关第六章概率、概率分布与抽样分布第七章参数检验第八章统计分析第九章非参数检验第十章Excel与SPSS在教育统计中的应用主要参考文献“理解与练习”参考答案附录

5. 统计学怎么运用在教育中

　统计是以数据表达事实,统计学是研究搜集、整理、显示和分析数据的科学,以数据为研究对象,以统计图表或报表分析报告为研究结果,目的是寻找统计数据内在规律性,从而认识客观事物.自1969年诺贝尔经济学奖设立开始至今,约有三分之二获奖与统计有关,说明统计学在经济学中占有非常重要的地位.随着科学技术的发展,人们越来越认识到不仅要观察到事物的表面现象,而且要根据数据去分析这些现象的本质,找出内在规律,这就是统计分析的作用.“金融就是数据”,经济分析很大部分也是对数据的处理,因此《统计学》是财经类专业的一门核心课程.在统计学教学过程中,一方面要将统计学的理论知识传授给学生,另外一方面教同学如何分析遇到的财经问题,应用统计知识分析问题,并利用统计软件来解决这些问题. 
  　　当然统计学和其他学科的教学一样,有很多种教学方式,如课堂提问方式,这种方式是教师在适当的地方设置一些问题,让学生参与讨论和回答,能够抓住学生的注意力,要求学生能够认真专心听老师讲课,积极参与回答教师所提的问题,如果问题设置得当,能够取得非常好的教学效果；还有项目教学法,该方法是以项目为中心,学生根据项目提出的要求进行学习,合作完成项目规定的目标和任务,并能够应用统计知识解决具体的经济问题和现象,该方式能够极大地提高同学的积极性；还有实践性教学,该教学方式将同学融入到社会实践中,例如参观实地教学基地,工厂等,给学生一个具体的实践教学环境,加强同学的实践意识,提高解决实际问题的能力,如参观统计局,上海证券交易所等.但在统计学的教学过程中,根据统计学课程的特点,案例教学方式还是一种比较实用的方法.本文主要探讨在财经类《统计学》教学过程中采用案例教学法并举例说明,同时指出在应用案例教学中应注意的问题.

6. 教育统计学的几个简单问题

教育统计学的几个简单问题
 悬赏分：20 - 离问题结束还有 14 天 20 小时 
1．下列统计量中对数据变化灵敏性最好的是(  C   )：
A.方差 B.平均差       C.算术平均差  D.中位数
4．某儿童的智力相当于3岁5个月水平，而他的实际年龄是3岁10个月，那么他的智商约为（ A   ） 
A．90 B．100           C．110       D．115
5．假设以某校一年级105名学生的数学考试成绩作为成绩总体，采用简单随机抽样方法从这105名学生的数学成绩总体中抽取一个容量为32的样本，求得这32个样本数据的次数分布，称为（  A  ） 
A．抽样分布  B．样本分布       C．总体分布   D．正态分布
6．零点是相对的，具有相等的单位，一般不能用乘除法运算来反映两个数据之间的倍比关系的数据是(    B  )。
A.称名变量             B.顺序变量        C.等距变量       D.比率变量
7．随着自由度的增大，χ2分布越来越接近于：(   D   )。
A.z分布                B.t分布           C.F分布          D.二项分布
8.下列变量中属于称名变量的是（ C   ） 
A．学生的体温      B．学生的身高     C．学生所在的班级  D．学生的外语成绩
9.通常认为|r|<0.2时称为(  B    )
  A. 极低相关         B. 低相关           C. 中等相关          D. 高相关
10.适用于总体很大，样本较小，总体无中间层次结构的抽样方法是(  A  )
  A. 简单随机抽样     B. 分层抽样         C. 等距抽样          D. 分阶段抽样
11.在统计学中，总体参数中相关系数表示为(   B   )
  A. r                 B. ρ                C. μ            D. σ
12.频数分布表中100—105一组的下限是(  B    )
A. 99.5              B. 100               C. 100.5            D. 105

7. 论述教育统计学的研究对象和内容，结合生活和所学知识，说说你觉得学习教育统计学有什么意义

教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。

但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。【摘要】
论述教育统计学的研究对象和内容，结合生活和所学知识，说说你觉得学习教育统计学有什么意义【提问】
教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。

但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。【回答】

8. 学习教育统计学有哪些意义

学习教育统计学的意义：
1、教育统计是教育科学研究的工具；
2、学习教育统计学有利于教育行政和管理工作者正确掌握情况，进行科学决策；
3、教育统计是教育评价不可缺少的工具；
4、学习教育统计学有利于训练科学的推理与思维方法。

扩展资料：
作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域（包括实践领域与理论研究领域）中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。
作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。