国民经济统计学的目录

1. 国民经济统计学的目录

上篇 国民经济基本统计1 总论1.1 国民经济与国民经济统计学1.2 国民经济统计与国民经济核算1.3 国民经济的基本分类1.4 国民经济统计学的主要内容与方法2 国民生产、收入分配和使用统计2.1 国民生产统计的基本问题2.2 国民生产条件统计：人力与自然资源2.3 国民生产总量统计2.4 国民生产结构统计2.5 国民收入分配与使用统计3 投入产出分析3.1 投入产出分析的基本概念3.2 实物型投入产出模型3.3 价值型投入产出模型3.4 投人产出分析应用4 资金流量统计4.1 资金流量统计的基本问题4.2 资金流量表统计4.3 资金流量分析5 国际收支统计5.1 国际收支与国际投资头寸统计的基本问题5.2 国际收支平衡表5.3 国际投资头寸表5.4 国际收支统计应用分析6 国民财产统计6.1 国民财产统计相关问题6.2 国民财产统计分析框架6.3 资产负债表：应用与分析7 国民经济账户与矩阵7.1 国民经济账户的一般问题7.2 综合经济账户及其组成部分7.3 国民经济账户的矩阵表示下篇 国民经济专题统计8 国民经济价格统计8.1 国民经济价格统计基本问题8.2 价格变动统计8.3 通货膨胀统计8.4 价格国际比较统计9 经济增长统计9.1 经济增长统计基础9.2 经济增长因素分析9.3 经济增长质量统计9.4 绿色GDP核算10 经济周期波动统计与监测预警10.1 经济周期波动统计概述10.2 经济周期波动的典型化事实10.3 经济周期波动监测预警与景气指数法10.4 经济周期波动监测预警与预警信号法11 国际经济比较统计11.1 国际经济比较的基本方法11.2 综合国力统计11.3 国际竞争力统计主要参考文献

2. 国民经济统计学的介绍

国民经济统计学，作者付红妍，本书分为上、下篇，共十一章，主要包括总论，国民生产、收入分配与使用统计，投入产出分析，资金流量统计，国际收支统计，国民财产统计，国民经济账户与矩阵，国民经济价格统计，经济增长统计，经济周期波动统计与监测预警和国际经济比较统计。每一章都侧重国民经济统计学的分析方法与运用，力求简明扼要。

3. 国民经济统计学的介绍

《国民经济统计学》，邱东编，2001年出版。《国民经济统计学》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材、国家精品课程教材。《国民经济统计学》从国民经济运行过程出发，对国民经济运行过程中的数量描述和定量分析问题进行了系统而全面的阐述。全书的主要内容包括：总论、国民经济资源统计、国民经济总量统计、国民经济过程统计、国民经济动态统计、国民经济结构统计、国际经济关系统计、国民经济核算体系。《国民经济统计学》可作为普通高校“国民经济统计学”课程的教学用书，也可作为政府统计等部门、工商企业、科研机构等单位从业人员学习和培训的参考书。

4. 统计学原理 什么是统计学 课后答案

统计学
统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。

增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学

5. 社会经济统计学来源于，产生于，至今已有多少年的历史

社会统计学与数理统计学的理论统一
据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政 治 算 术”. “国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国.德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数法则和误差理论，才形成了初级的数理统计学。也就是说 ：社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。由于社会统计学广泛 地用于经济和政治，所以得到了各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而 数理统计学在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁 ，世界上已形成社会统计学与数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲.统计学家王见定经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系和区别。它们的关系与著名的牛顿力学与相对论的关系非常相似。相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用；数理统计学在描写随机变量时使用。[1] 我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值 的概率为1 时，随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。统计学家王见定的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学共存与互补。社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。[1] [5]结束语：[4] [1] “社会统计学与数理统计学的统一”对近四百年历史的统计学进行了科学的疏理规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。[1] [1] [4] [5]

6. 统计学基础2

抽样和抽样分布
  
 区间估计
  
 假设检验
  
 抽样是为了估计总体的参数
                                                                                  
 样本比率：
                                          
 样本均值的抽样分布
                                          
  样本均值的标准差 
                                          
 当 样本 容量占总体 5%以下 时，公式可以简化成：
                                          
  重点: 
  
  1. 如果总体服从正态分布时：任何样本容量下的(x拔)的抽样分布都是正态分布。 
  
  2. a.中心极限定理：从总体中抽取容量为n的简单随机样本，当样本的容量额很大时，样本均值(x拔)的抽样分布近似服从正态概率分布。 
  
  b.其实在大多数的应用中，样本容量大于30时，(x拔)的抽样分布近似服 从正态概率分布
   
  
  样本比率 的抽样分布
                                                                                                                          
 当样本容量占总体5%以下时，公式可以简化成：
                                          
 如果样本容量足够大，并且np>=5和n(1-p)>=5,二项分布可用正态分布近似,(p拔)的抽样分布可用正态分布来近似。
  
  总体均值的区间估计 
  
 对总体均值进行估计时:1.要利用总体标准差σ计算边际误差2.抽样前可通过大量历史数据估计总体标准差。
  
 顾客购物消费额，历史数据σ=20美元，总体服正态分布。抽取n=100名顾客简单随机样本，样本均值=82美元，求样本均值的区间估计
                                          
 差值2个标准差置信度95%以上
                                          
 上侧面积即统计值两侧 单边 的面积
  
  置信系数1-α，对应上侧面积α/2 
  
 置信系数水平越高，边际误差就越大，置信区间越宽
  
  t分布：用样本本身的方差做区间估计时使用！ 
  
 依赖于 自由度 ，自由度越大，t分布与标准误差部分差别越小
                                                                                                                          
  自由度：n-1 
  
 样本容量的确定（E为可接受的边界误差）:
                                          
 如果 σ未知 ，可通过以下方法确定σ的初始值
  
 1.根据 以前研究 中的数据计算总体标准差的估计值
  
 2.利用实验性研究，选取一个初始样本，以 初始样本的标准差做估计值 
  
 3.对σ进行判断或最优猜测：计算 极差/4为标准差的粗略估计 
  
  总体比率 p的区间估计：
                                          
 样本容量的确定：
                                          
 (p拨)未知，用(p星)表示(p拨)的计划值
                                          
 (p星)的确定：
  
 1、用以前研究中类似的样本的样本比率作为计划值
  
 2、利用实验性的研究，选取一个初始样本，以初始样本的样本比例作为计划值。
  
 3、使用判断或最优猜测作为计划值
  
 4、如果上述均不可，计划值取为0.5，这是因为p(星)=0.5时，p星*(1-p星)取得最大值，同时样本容量也能取的最大值。
  
 尝试性地假设，然后用实际数据验证
  
  1、总体均值的检验 
  
 咖啡质量，需要3磅，σ=0.18，n=36罐，(x拨)=2.92
  
 以均值为3磅，σ=0.18/根号(n)建立正态分布
  
 求出2.92偏离了多少标准差
                                          
 z=-2.67时，p=0.0038，因此在0.01的 显著水平 下有足够的统计证据拒绝H0
  
  显著性水平和置信水平是反的！

7. 国民经济统计学的内容简介

本书分为上、下篇，共十一章，主要包括总论，国民生产、收入分配与使用统计，投入产出分析，资金流量统计，国际收支统计，国民财产统计，国民经济账户与矩阵，国民经济价格统计，经济增长统计，经济周期波动统计与监测预警和国际经济比较统计。每一章都侧重国民经济统计学的分析方法与运用，力求简明扼要。 本书在阐述国民经济统计分析基本理论和方法的同时，把理论和方法应用于现实经济问题分析，做到理论、方法和实证相结合，便于读者理解、学习和运用。每章后附有相关小知识，有助于读者扩展知识面，了解新的知识，深入思考。

8. 国民经济统计学的内容简介

特点在于其内容体系的安排，是惟一按照国民经济运行的总过程来设计的，从资源到总量、过程、动态、结构、国际经济关系等，最后是国民经济核算体系。