1. 如何用matlab画正态分布曲线
请参照以下步骤用matlab画正态分布曲线。
1、首先将需要被分析的数据文件整理为矩阵文件,即行列分明的数据文件。
2、打开matlab软件之后,点击菜单栏里的“import data”,准备加载需要统计分析的数据。
3、打开加载界面之后,找到要加载的数据文件,点击打开。
4、在加载的界面,将类型选择“matrix”矩阵列表,接着选择需要导入的列数据,然后点击右侧的“improt selection”进行导入。
5、导入之后,点击导入的矩阵列表,如图中的“S260”,注意不要打开,选中即可,然后点击菜单的“plots”。在绘图工具栏里,点击图标右侧的小三角准备打开更多图表类型。
6、在展开后的matlab图标里,找到“histfit”,进行点击。
7、完成以上设置后,即可用matlab画出数据的正态分布曲线。
2. 已知一组数据服从正态分布,怎么用matlab画出其正态分布曲线
>> %先求出这一组数据的方差σ,均值μ;%然后调用函数 y=gaussmf(x,[σ μ],正态分布又被称为高斯分布%代码如下%比如一组数据:data=[2 4 6 8 10 12]
data =
2 4 6 8 10 12
>> %求出均值u>> u=mean(data)
u =
7>> %求出标准差s,然后平方得方差sq>> s=std(data)s =3.7417>> sq=s^2sq =14>> %然后是代到正态分布函数里面>> x=-33:0.01:47;%取-33到47的小区间>> y=gaussmf(x,[sq,u]);%求出x对应y变量的值>> plot(x,y)%画出正态分布曲线
下面是运算结果
3. 用matlab算正态分布
用matlab计算正态分布的概率值,可以normpdf()函数求得。计算方法为
>> x=165;mu=146;sigma=8;
>> normpdf(x,mu,sigma)
ans = 0.0030
4. 如何用matlab计算正态分布
matlab里有个函数erf,计算的是上述积分。
借助erf,自己做下变量代换,然后用1/2减一下,就能求出你要的值。
5. 求问matlab的一个正态分布编程问题
这个有两个办法 看你题目的要求是什么。
1)可以直接用数学办法。已知这两个随机变量的平均数和标准差 可以得到运算后变量的平均和标准差。
Y-X的平均数是0.5-0=0.5;标准差是根号下(1的平方加2的平方)等于根号5
X^2+Y^2平均数是0+1+0.5+4=5.5;标准差需要根据情况来讨论
2)可以直接拿Matlab模拟随机变量,比如模拟1000个:
x=normrnd(0,1,1000,1)
y=normrnd(0.5,2,1000,1)
然后直接plot出y-x和x^2-y^2的histogram就行了
6. 用matlab 将一组数据进行正态分布拟合
用matlab 对一组数据进行正态分布拟合 ,可以用nlinfit()函数拟合得到其正态分布参数,
μ=0.34702,σ=2.2344
7. 如何用matlab或其他程序也行画一维标准正态分布图,球球大神救救孩子写个程序吧,必采纳急!球球了
如何用matlab标准正态分布图?
这个问题可以通过下列方法来实现:
1、用mu=7.45来表示均值,用sigma=1来表示标准差
2、创建自定义的正态分布函数,即
func=@(x)1/(sqrt(2*pi)*sigma).*exp(-(x-mu).^2/(2*sigma));
3、确定x的变化范围,如
x=-5:0.1:20;
4、计算对应于x的正态分布值,即
y=func(x);
5、使用plot函数绘制正态分布图,即
plot(x,y)
xlabel('x');ylabel('y(x)')
6、运行结果图
8. matlab 正态分布问题
p = [4, 4.8, 4.6, 3.6, 2.8, 2.8, 3.6, 1.5, 2.8, 3][mu,sigma]=normfit(p)cdf=normcdf(p,mu,sigma)p(cdf>0.05&cdf<0.95)
p = 4.0000 4.8000 4.6000 3.6000 2.8000 2.8000 3.6000 1.5000 2.8000 3.0000mu = 3.3500sigma = 0.9812cdf = 0.7462 0.9303 0.8987 0.6006 0.2876 0.2876 0.6006 0.0297 0.2876 0.3607ans = 4.0000 4.8000 4.6000 3.6000 2.8000 2.8000 3.6000 2.8000 3.0000