赌博中的数学 概率问题

1. 赌博中的数学 概率问题

不对不对！小明的算法不合理。简单说他说的这10种情况是不等价的。比如他说的11这种情况其实应该包含了4种情况：1100，1101，1110，1111 。这样才与0000，0001, 0010, 0011对等。按他那样其实是把00算作4个可能，而把11算作1个可能。这样当然就不公平啦！公平算法应该是把所有4次的可能，0000，0001，0010…… 1110，1111全列出来。应该是有16种可能。然后去看里面双方赢得蛋糕的可能性比。这样才公平。 
顺便说一下，本题开头说的这次讨论是概率论的奠基石。正是这次讨论催生了数学一个全新的分支——概率论。

2. 请问如何求赌博的概率?

如果是打算必须赢到8或者全输光。那么两者概率和应该是1.这样想，要赢到8就必须净赢3局。那么赌局次数必然是3，5，7，9，11……

下面求解，赌局数为三，全赢即0.5^3
赌局为5，赢4局且最后一局赢，4C3*0.5^5
赌局为7，赢5输2，局数不为5，最后一局赢,（1-4C3*0.5^5）*6C4*0.5^7
赌局为9，赢6输3，局数不为7,5,3,且最后一局赢,（1-4C3*0.5^5-（1-4C3*0.5^5）*6C4*0.5^7）*8C5*0.5^9
下面11局，13局以至无穷依次计算，然后将全部求和，再求极限。自己慢慢玩吧，有的受了。

如果全输光，必须净输5局，赌局次数必然是5，7，9，11……
如上面类似的方法计算。

注意这样算出的是赢到8或输光的概率。是包含所有赌局可能的。如果下定决心只有这两个结果的话，就需要把上面求得得两个概率求相对百分比。在以1归一化，求出各自概率。 

要注意一点，概率本身比较小，因为必须赢8或全输，必须归一化，这样才是要的概率。但是，这样就很难预测比赛局数。我是说，可能需要赌很多局才会出现要出现得结果，可能是几十也可能是几百。这样说来还是不求相对百分比之前的结果比较有意义，因为那样求的就是自然概率。

楼上有些没长脑子的，如果前三局全赢了，那还会有第四局和第五局赌局！

3. 概率学与赌博的关系求解

你好：
赌博是违法的
概率学是一门科学。
谢谢。

4. 问一个关于赌博和数学概率假如情况的问题

这个问题其实很有意思。如果假定成立，你就一定会赢，原因如你所说。
现实情况有两个问题：
1，你没有足够的钱，因为次方翻上去，金额会非常大。
2，收益会很慢，每把赢，只能获得固定1元的收益。回报率太低。

5. 大学数学概率题 赌博问题

假设所有筹码为单位1
如果不考虑赌博技术的话，那么A与B赢的概率相同，也就是A,B的胜率都为0.5。
第一局A已经输了。
那么还有3局赌博未进行，剩下的3局

1.A输3局的概率为：0.5*0.5*0.5=0.125，这样A共输4局，
拿走的筹码为0
2.A输2局赢1局的概率为：0.5*0.5*（1-0.5）=0.125，这样A共输3局赢1局
拿走的筹码为0
3.A输1局赢2局的概率为：0.5*（1-0.5)（1-0.5)=0.125,这样A共输2局赢2局，平手
这样可以拿走一半的筹码，也就是0.5*1=0.5
4.A输0局，赢3局的概率为（1-0.5）*（1-0.5）*（1-0.5）=0.125
这样就可以拿走所有筹码，也就是1
综上A可以拿走筹码的期望为 ：0*0.125+0*0.125+0.5*0.125+1*0.125=3/16
最终A可以拿走所有筹码的3/16，B拿走所有筹码的13/16

6. 赌博的概率公式是什么

赌博的名声虽然不好听，但它却是概率研究的起因。就是说概率的发生缘于赌博。
赌博的原理是，一种情况A的发生和另一种情况B的发生有同等机会，并且是非此即彼，如果有两个人中甲认为会发生A情况、乙认为会发生B情况，并且争执不下，此时两个约定：待情况发生之后看结果，谁说的对将获得对方的物质奖励，这样就发生了所谓的“赌博”，其中作为奖励的物质便是“赌资”，所以，从这个最原始最公平的赌博中可知赌博的概率是参赌各方的胜率相等，这也是概率的公式，不然就会无人参加这个赌局，也就不会有赌博存在了。

7. 赌徒输赢的概率是怎样的？

概率论的产生，还有一段名声不好的故事。17世纪的一天，保罗与著名的赌徒梅尔赌钱。他们事先每人拿出6枚金币，然后玩骰子，约定谁先胜了三局谁就得到12枚金币。比赛开始后，保罗胜了一局，梅尔胜了两局，这时一件意外的事中断了他们的赌博。于是他们商量这12枚应怎样合理地分配。保罗认为，根据胜的局数，他自己应得总数的1/3，即4枚金币，梅尔应得总数的2/3，即8枚金。
但精通赌博的梅尔认为他赢的可能性大，所以他应该得到全部赌金。于是，他们请求数学家帕斯卡评判。帕斯卡又求教于数学家费马。他们一致的裁决是：保罗应分3枚金币，梅尔应分9枚金币。
其中费马是这样考虑的：如果再玩两局，会出现四种可能的结果：梅尔胜，保罗胜；保罗胜，梅尔胜；梅尔胜，梅尔胜；保罗胜，保罗胜。其中前三种结果都使梅尔取胜，只有第四种结果才使保罗取胜。所以，梅尔取胜的概率为3/4，保罗取胜的概率为1/4。因此，梅尔应得9枚硬币，而保罗应得3枚硬币。
帕斯卡和费马还研究了有关这类随机事件的更一般的规律，由此开始了概率论的早期的研究工作。

8. 关于连续赌博的一个概率问题

前三次连续失败发生的概率已经是1/8，第四次是1/2，所以连续四次是1/16。
你所谓的“在前3次试验失败的基础上”实际是把前三次连续失败当成了必然发生的事件。
第四次失败的概率不等于四次都失败的概率。