大学本科学习matlab数学软件的一般是什么专业的学生？

1. 大学本科学习matlab数学软件的一般是什么专业的学生？

信息与计算科学专业，有些学校数学与应用数学专业 计算机专业也开设这门课。不过大部分学生都是自学MATLAB. 参加过数学建模的同学一般也都自学过。

2. matlab在数学建模中的应用属于哪个学科

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

3. matlab数学建模一般应用到什么领域

1、在数学模型的建立阶段,可以用simulink等工具进行模拟建模,非常好用；simulink中可以利用matlab中所有的模块进行搭建所需要的模型,模块功能涉及几乎理工科的任何领域,功能非常强大.
2、在数学模型的建立阶段也可以使用GUI,进行用户界面系统的建立,这个系统类似于visual C的样子,让用户根据自己的需要定义功能,后期编译后可以完成可视化的操作.
3、在数学模型建立起来以后,可以用两种方法来求解数学模型,一个是人界交互界面,即command window界面,用户输入一条命令,然后等待结果输出,再输入下一条命令；另一个是用M文件,将所需要的命令一起写成M文件,一起运行.
4、在数学模型的检验和优化方面,可以使用提供的多种概率统计学命令,进行多种统计量和置信区间的检验,这里不再一一列举.

4. Mathematica 和 MATLAB 都有什么不同？做数学分析哪个比较专业

两个都算数学软件。传统的说法是matlab擅长数值运算，尤其是矩阵数值运算，而mathematica擅长符号运算；此外matlab似乎是被国内的大家认识得更早，所以用的人更多。
但是，就我个人暑假以来的使用经验来说，这些传统的说法不见得对。我在尝试解一个偏微分方程组的数值解，因此同时接触了这两个软件，并且也分别请教了一些会用这两个软件的人。现在的调查结果是，matlab的解偏微分功能很渣，号称有解相关问题的工具箱（对，工具箱，这是许多人力挺matlab的理由之一），只能解非常简单的偏微分方程，而据说功能更强的相关指令，要求手动把方程要化成标准形式——把偏微分方程化成标准形式谈何容易！？而mathematica，相关求解格式就要简单的多，虽然也经过了一些波折，但最后四处求助之后，好歹勉强把我所要解的问题给解出来了。
现在，我对这一问题的认识是，所谓的软件的区别，恐怕也只是对我们入门用户而言的，如果真的熟练，只怕两个软件能做到的事的差别并不会有多大。我选择了mathematica，因为他的语句和传统数学式非常相近，符号计算的强大更是matlab所不具备的，至于数值计算，你有兴趣可以搜搜，截止目前我没有见过任何能说明mathematica的数值计算能力逊于matlab的证据，而且我个人恐怕是不会有什么要求高效率计算的程序需要运行的，所以mathematica对我来说足够了。

5. Mathematica 和 MATLAB 都有什么不同？做数学分析哪个比较专业

mathematica 值得信赖，国外很多著名的大学都在用它作解析计算和公式的推导，证明，算法的研究， 非常好的数学研究软件，我个人认为是 No.1。它的数学分析可视化无与伦比。综合性能和另一个著名的软件Maple相比，又过之而无不及，要知道世界上绝大部分的量子物理，天体物理论文中的公式推导都由它完成。绝对高端但又易用，是数学，力学，物理研究人员的好帮手，甚至它的数值计算也完全可以应付学术研究。

6. matlab软件适合一般人用吗 我也就只是学高数 不是数学专业的

matlab 就不是专门给数学专业用的  能够做很多事情   如 模拟仿真、UI等  ，在很多领域都有应用。建议看一下：http://baike.baidu.com/view/10598.htm?fr=aladdin

7. 请问怎样在matlab上实现高等数学的常见运算

1、验证矩阵运算

我们都做过矩阵的运算，大概都会有一种感受，就是繁杂。对于多行多列的矩阵运算，更是容易出错。如何来检验学习效果呢，这就需要验证结果。参考书的答案难免出现错误，而且如果是实际问题的话，又哪来的参考答案呢？还有一种方法，那就是自己编程解决。可是实在太麻烦了。例如说在考虑两个矩阵 A 和 B 的乘积问题时，在 C 语言中实现就并不仅仅是一组双重循环的问题。双重循环当然是矩阵乘积所必需的，除此之外要考虑的问题很多：A 和 B 有一个是复数矩阵怎么考虑；其中一个是复数矩阵时怎么考虑；全部是实系数矩阵时又怎么管理；这样就要在一个程序中有4个分支，分别考虑这 4 种情况。然后还得判断这两个矩阵是否可乘。所以说，没有一定时间，用 C 语言不可能编写出考虑各种情况的子程序。然而有了 MATLAB 这样的工具，问题就变得非常简单了。我们只需打开MATLAB,在命令窗口执行简单的操作便能完成运算。

 

例如：计算A*B，其中A= 1 2 3    B= 3 4 5 

                     7 8 9       6 7 8

                     5 4 3       8 9 4

                                    

在MATLAB的命令窗口中键入

>> A=[1 2 3;7 8 9;5 4 3];

>> B=[3 4 5;6 7 8;8 9 4];

>> A.*B                  

ans =                    

     3     8    15       

    42    56    72       

    40    36    12       

其中“A=[1 2 3;7 8 9;5 4 3]； B=[3 4 5;6 7 8;8 9 4];”为负值语句，矩阵内的行用“；”隔开。A.*B代表A*B。

 

这个例子很简单，但足以说明要表达的意思。MATLAB可以完成你所需要的任何矩阵运算，还包括一些常用的变换。以后再遇见多行多列的复杂矩阵运算时，我们就可以不用劳神了，有了MATLAB一切轻松解决。

 

2、科学运算

常见的正弦，余弦，正切，与切等计算，一般的编程语言就能实现，甚至复杂一点的计算器也可以解决。但是他们能做求导，积分运算吗？我想是很困难的。而MATLAB利用其符号运算工具箱可以对该函数进行解析推导，得出诸如高阶导数、积分、Taylor 幂级数展开等。利用diff(),simple(),taylor()等函数，推导的结果可以直接得到。在一些题目中，我们首先要确定解题方向，然后再具体解决。可以利用MATLAB对我们的思考方向作一些推测，看是否符合题目要求。这样，可以节省我们的大量计算时间，对正确把握题目要求，确定做题方向有很好的帮助。

例如在计算某函数的极值时，可以利用求导来解决。可是存在的函数本身很复杂，求导起来非常麻烦。利用MATLAB的解析推导，问题迎刃而解。下面的例子说明了在MATLAB中求导过程的简单。

例： 

求导

>> syms x;             

>> f=x.^3*sin(x);      

>> diff(f)             

                       

ans =                  

                       

3*x^2*sin(x)+x^3*cos(x)

 

“syms x”定义了一个变量x ,diff()是求导函数。具体用法可以在帮助中获取。

 

求二阶导数

>> syms x;                        

>> f=x.^3*sin(x);                 

>> diff(f,x,2)                    

                                  

ans =                             

                                  

6*x*sin(x)+6*x^2*cos(x)-x^3*sin(x)

 

 

3、画图

在高等数学的学习中，我们常常面临一些 有关图形的问题。有些需要我们画出准确的图形，再对其仔细分析；有些图形本身是由表达式给出的，常常超出我们的想象，根本不知其所型；还有一些可以想象出来，却因绘图能力不及难以描绘。这些难处都影响了我们的正常学习。

用 C 这类语言，绘制图形也是一个难点。但使用 MATLAB 这类高级语言，完成这样的工作就是几个直观语句的事。且得出的图形美观准确、可以将语句毫不变化地移植到另外的机器上，得出完全一致的结果，如下所示。

例：做出 的图 

在MATLAB中键入：

 

>> X=-2:0.01:2;    

>> Y=X.^3-X.^2-X+1;

>> plot(X,Y)                

 

得到如下结果：

 

 

 

较复杂的例子来自MATLAB的3-D DEMO。

〉〉z=peaks(25);        

〉〉mesh(z);              

非常简单，仅仅几个命令就直观的显示出来了。（注意大小写，MATLAB对大小写是敏感的）


可以看到MATLAB在画图方面，功能是非常强大的。不仅平面图可以画，立体图也可以画。还可以依据你的要求画出点状分布、直方图等。你能想到的，它基本上都能满足你了。只要你需要这样的一个直观表现，MATLAB可以轻而易举的帮你实现。

 

讲了这么多，一直都是泛泛而谈。一方面是MATLAB的功能实在太强大，难以一一详尽，再者我也不愿将这篇短文变成MATLAB的纸版帮助。（详尽的使用说明在MATLAB里都可以找到）我只是将我使用MATLAB的一些体会写在这里。
MATLAB是攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本工具。它正成为对数值线性代数以及其他一些高等应用数学课程进行辅助教学的有益工具。尽快的认识和利用MATLAB，在数学学习方面有所帮助。

8. 数学建模比赛中matlab要学那些内容

我就自己的经验说一下，可能不全面
    首先，我们用MATLAB的最主要的用途是来画图的，就像楼上说的MATLAB画图功能还是很强大的，一般的图应该都能解决。
    其次，求一些最优问题。MATLAB提供了比较强大的线性运算的工具，线性回归、差值、拟合等实现起来都很方便。
    最后，也是相对不是很不好学的就是使用MATLAB仿真了。simulink工具箱功能很强大，想要学通是要花一定时间的。而且往往论文成功的关键就在仿真结果上，很多队伍因为不会仿真，不能拿出合理的结果值，而得不到理想的成绩。对于它的学习你可以下一些资料，这方面的比较多，可以去学校图书馆的检索数据库中找，自动化、信息方面的专业应该会开这门课，可以去听听。当然，对于仿真还有很多其他方法，编程能力强的也是很有优势的，我们去年参加国家比赛时就是用Java来实现仿真的。
    相关学习资料在网上都可以搜到，数学中国论坛上比较全，不过需要积分来换，不很方便。
    以上是我参加国家及现在备战国际赛得一些经验。希望能够对你有用。