python中怎么把csv文件读取的数据显示在网页上

1. python中怎么把csv文件读取的数据显示在网页上

python的标准库csv库主要是面向本地文件，就是说你的CSV文件得存储在你的电脑上。当进行网络数据采集的时候，很多文件都是在线的。不过有一些办法可以解决这个问题：
1，手动把CSV文件下载到本机，然后用Python定位文件位置；
2，写Python程序下载文件，读取之后再把源文件删除；
3，从网上直接把文件读成一个字符串，然后转换成一个StringIO对象，使它具有文件的属性。
虽然前两个方法也可以用，但是既然你可以轻易地把CSV文件保存在内存里，就不要再下载到本地占硬盘空间了。直接把文件读成字符串，然后封装成StringIO对象，让Python把它当做文件来处理，就不需要先保存文件了。下面的程序就是从网上获取一个CSV文件，然后把每一行都打印到命令行里：
[python] view plain copy
from io import StringIO  
import csv  

data = urlopen('httles/MontyPythonAlbums.csv').read().decode('ascii', 'ignore')  
dataFile = StringIO(data)  
csvReader = csv.reader(dataFile)  
for row in csvReader:  
print row  

2. python如何读取文件的内容

# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
 df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
扩展资料：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。

3. python中怎样读取csv文件内容

和普通文件一样读取。csv中文件数据项有逗号划分开。
infile = open("data.csv", 'r')for line in infile:    data = line.rstrip().split(',')    print(data)

4. 如何用python将csv文件中的数据读取成数组

很多时候，我们将数据存在txt或者csv格式的文件里，最后再用python读取出来，存到数组或者列表里，再做相应计算。本文首先介绍写入txt的方法，再根据不同的需求（存为数组还是list）,介绍从txt读取浮点数的方法。
一、写入浮点数到txt文件：
假设每次有两个浮点数需要写入txt文件，这里提供用with关键字打开文件的方法，使用with打开文件是一个很好的习惯，因为with结束，它就会自动close file，不用手动再去flie.close()。

[python] view plain copy
with open('file_path/filename.txt','a') as file:
write_str = '%f %f\n'%(float_data1,float_data2)
file.write(write_str)

二、从txt文件提取浮点数到numpy数组或list列表

首先假设你有一个odom.txt 的文件，里面每一行的数据个数都相同，如截图所示：

1.如果你是想把这些数据读取出来，存为numpy数组,那么一句代码可以搞定：

[python] view plain copy
a = numpy.loadtxt('odom.txt')

存为numpy数组以后，a的尺寸可以用a.shape进行查看，这里应为：（14,2）也就是14行2列。如果你觉得这个形状不是你期待的，你可以用:

[python] view plain copy

5. python读取csv文件中的多列数据为列表

import csvreader = csv.reader(file('name.csv', 'rb'))for line in reader:    print line#这个reader 读出来就是一个列表

6. 如何用python读取csv文件，并把csv文件的第3，4列形成一个列表在python 中显示。如图中的两列数据

import pandas as pddf=pd.read(r'e:/aaaaa.csv')df.iloc[:,2:4].values.tolist()

7. python如何读取CSV文件一部分数据

Python使用Tensorflow读取CSV数据训练DNN深度学习模型

8. python 读取多个csv文件中某一列，并生成一个新csv文件

csv文件应该是用逗号分隔得才对，否则怎么算作是csv文件。楼主你开玩笑吧。否则你这只是一个普通的文本文件。如果是真正的csv文件，我只说一点，python里面有csv模块，专门处理csv文件。如果是空格分割应该也可以，建议你，看一下python的csv模块的API，蛮简单的代码，其实如果不用的话自己写也可以。不是很复杂。代码片段如下：
def deal_file(file_in, file_out)    with open(file_in, 'r') as f_in:        with open(file_out, 'w') as f_out:            for line in f_in:                f_out.write(line.split(' ')[2] + '\n')之后你可以将所有的输入文件放到一个列表里面，进行迭代调用这个函数就可以了。