什么人适合做数据分析师

1. 什么人适合做数据分析师

什么是数据分析师证书?

2. 哪些人适合做数据分析师?

可能会有人觉得数据分析师就是整天与数据打交道，是一份很沉闷的工作，自己平生好动，做不来。首先我们要明确一点，数据分析的最终目的是帮助企业实现业务增长，这就需要我们有良好的业务能力，平时需要多与销售、运营以及管理人员沟通，才能对公司整体的业务有正确、准确地把握。所以有这一担忧的小伙伴完全可以放心，数据分析工作不是闭门造车。


还有一些文科或者是女性小伙伴，也觉得自己没有严谨的数据分析思维，不适合做数据分析师。数据分析思维是可以在以后数据分析工作中培养的，文科生虽然没有很好的计算机和数学基础，但是理解能力、分析能力很强;女生敏感度高，沟通能力强，这些也都是成为数据分析师的必备能力，其他一些知识和技能，大家都可以从学习和工作中得到。


另外有些人，觉得自己没有数据分析相关经验，所以不适合做数据分析师。这种想法就更没必要了，小编认识的很多人都是零基础转行做的数据分析师。如果是担心自己没有编程经验，不能做技术、开发之类的，可以选择业务数据分析师，通过对数据的科学分析，实现业务的增长。


数据分析师这一岗位本身并没有门槛，想入行的话，大家都可以，最重要的是选对自己的方向，是选择业务方向还是技术方向。


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3. 哪些人适合做数据分析师

　　一，有兴趣的人，人们常常在说，兴趣是很好的老师，如果你对数字很讨厌、严重“晕数字”，那数据分析师不适合你，即便内部的讲师非常认真的跟你说、指标是怎么通过一定算法算出来的你还是会觉得无比耐烦，如果不是非常晕数字的人则可以调节自我状态、将自己的兴趣调节为赚钱，后期也可以朝着该方向去发展。
　　二，有一定逻辑思维的能力。大家都应该听说过爱因斯坦经典的逻辑题，如果你能解决出来而且耗费时间不长，那就说明你的逻辑思维能力很强，做数据分析师逻辑思维特别重要，你需要在各种不同指标定义以及业务联系中反复研究数字、得出结论。逻辑思维强的人他们在写sql数据处理脚本的时候会有一种enjoy的感觉且效率会更高。
　　三，要具备细心、耐心以及语言包装的能力。所谓的大数据指的是数据量在10tb以上的数据集，因为数据很大而且本身数据是凌乱的，想要利用各种软件工具在一两天的时间内koi大量数据洗一遍、分析清楚不可能的，如果你没有耐心的话，在面对繁琐的数据清洗、数据建模时往往会中途放弃，如此情况在过去还是蛮常见的。而之所以需要有强大的语言包装能力是因为数据分析师的从业过程复杂，以专业方式表达可能结论、很多雇主都不了解，但是如果能换一个方式、以深入浅出的技法来说明则大不同，说白了就是要让数据实现可视化。

4. 什么人适合做数据分析师

首先无论做什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字;如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。

再则就是逻辑性，可以试试爱因斯坦的那道经典的逻辑题，看看能否解出来，需要多久;逻辑思维对数据分析尤其重要，不然会被各种指标的定义规则、与业务的联系纠结死，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。

接着是业务理解能力，最简单的就是让定义下网站的目标是什么，哪些指标可以作为KPI，用户从进入网站到达成网站目标的整个过程是怎么实现转化的，能否画出业务流程图。

如果偏技术则需要懂一些数据库结构和SQL，如果偏展现需要考验对图表的掌控能力，什么时候用什么图表合适，甚至如何配色。

最后就是细心、耐心和交流能力，做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。

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5. 适合做数据分析师的人有哪些?

可能会有人觉得数据分析师就是整天与数据打交道，是一份很沉闷的工作，自己平生好动，做不来。首先我们要明确一点，数据分析的最终目的是帮助企业实现业务增长，这就需要我们有良好的业务能力，平时需要多与销售、运营以及管理人员沟通，才能对公司整体的业务有正确、准确地把握。所以有这一担忧的小伙伴完全可以放心，数据分析工作不是闭门造车。


还有一些文科或者是女性小伙伴，也觉得自己没有严谨的数据分析思维，不适合做数据分析师。数据分析思维是可以在以后数据分析工作中培养的，文科生虽然没有很好的计算机和数学基础，但是理解能力、分析能力很强;女生敏感度高，沟通能力强，这些也都是成为数据分析师的必备能力，其他一些知识和技能，大家都可以从学习和工作中得到。


另外有些人，觉得自己没有数据分析相关经验，所以不适合做数据分析师。这种想法就更没必要了，小编认识的很多人都是零基础转行做的数据分析师。如果是担心自己没有编程经验，不能做技术、开发之类的，可以选择业务数据分析师，通过对数据的科学分析，实现业务的增长。

6. 哪些人适合做数据分析师?

可能会有人觉得数据分析师就是整天与数据打交道，是一份很沉闷的工作，自己平生好动，做不来。首先我们要明确一点，数据分析的最终目的是帮助企业实现业务增长，这就需要我们有良好的业务能力，平时需要多与销售、运营以及管理人员沟通，才能对公司整体的业务有正确、准确地把握。所以有这一担忧的小伙伴完全可以放心，数据分析工作不是闭门造车。


还有一些文科或者是女性小伙伴，也觉得自己没有严谨的数据分析思维，不适合做数据分析师。数据分析思维是可以在以后数据分析工作中培养的，文科生虽然没有很好的计算机和数学基础，但是理解能力、分析能力很强;女生敏感度高，沟通能力强，这些也都是成为数据分析师的必备能力，其他一些知识和技能，大家都可以从学习和工作中得到。


另外有些人，觉得自己没有数据分析相关经验，所以不适合做数据分析师。这种想法就更没必要了，小编认识的很多人都是零基础转行做的数据分析师。如果是担心自己没有编程经验，不能做技术、开发之类的，可以选择业务数据分析师，通过对数据的科学分析，实现业务的增长。

7. 什么人适合做数据分析师

首先，我们要先了解什么是数据分析师，所谓数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依数据作出行业研究、评估和预测的专业人员。再从定义中具体分析。
一要有清晰头脑。数据分析师是要对具体数据进行搜集整理的，所以这样的人必须要有清晰地头脑，要准确的找出关键点，并加以分析。不然很容易就回被庞大的数据给冲昏头脑。并且数据分析师有一个清晰地头脑才会呈现给观看人一个清晰的数据。
二有条有理。不管是面向那个行业，行业数据也不会减少的，所以在面对这样的现象，事情做得有条有理，才不会遇到问题的时候慌慌张张的，不知道怎么办。而且这样的处理事情，会让结果十分干脆，会让检查翻看的人，没有那么的烦躁。
三要有基础的专业知识。外行人员要是盲目的涉及此工作，会比较迷茫，做起事情来会不知道从何下手，没有思路，所谓隔行如隔山，什么都不好做。
四要有谋略、有胆识，我认为这是最重要的，不管是干什么，都要有会发现的眼睛，要学着去创造，我相信会创造的人，都不会只是个简单的人物。
我也认为要是真正的喜欢一门职业，并付诸努力，那么结果都不会太差。所谓三十六行，行行出状元。但是要是只想着不劳而获，这是不可能的，现实总是现实，收获也是和付出成正比的，我们不能光看到别人的成功而忽略别人在成功之前诸多努力。
所以现实要我们脚踏实地，就算有捷径，那也是适合别人的，而你要找到适合自己的。不是说适合自己的才是最好的吗？

8. 我究竟适不适合做数据分析师？

种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。——Dambisa Moyo《dead aid》 
随着大数据时代的发展，越来越多的人开始学习、从事数据分析相关工作，但也有很多同学在观望，我究竟适不适合做数据分析？今天，整理了在咨询工作中学生常见的疑问，希望可以帮忙大家答疑解惑。 
 
No.1 
我性格内向， 
适不适合做数据分析？ 
性格内向、外向只是相对而言，只要沟通能力没问题就可以。数据分析工作不比纯IT，会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。可见，数据分析工作对个人的沟通能力还是有一定要求，除了技术过关外，口才也必不可少。但我相信，对于新一代的年轻人来说，只要没有语言障碍，经过相应学习和锻炼，沟通能力和语言艺术都不会差。 
 
No.2 
我是文科生， 
适不适合做数据分析？ 
数据分析工作确实对数学、逻辑思维能力、编程能力有要求，文科学生在教育过程中可能缺乏对这块技能能力的培养。但是不接触并不代表不行。我接触过很多文科生转型数据分析师成功的案例，有些甚至比理工科或者数据相关专业的同学做的还好。上一段也提到沟通能力，文科生表达能力强、善于沟通是从事数据分析工作的一大优势。 
现在时代变化很快，为应对变化应该向十字型人才发展，专业不应该成为个人发展的限制，兴趣才是最好的老师。 
 
No.3 
我是女生， 
适不适合做数据分析？ 
诚然，性别歧视在现在很多岗位中依然存在。但对于数据分析来说，女生反而是有与生俱来的优势，比如细心、耐心，这对于数据处理可至关重要。女性天然具有的亲和力和沟通表达能力，也会在沟通协调方面游刃有余。另外，数据分析最终都要结合业务面向用户，女性对于生活的洞察力也是从事数据分析工作的优势。 
当然了，缺陷也还是有，就像逻辑思维能力这些，但这些并不足以成为女性从事数据分析的拦路虎。数据分析细化的分工很多，可以选择可以发挥女性优势的岗位，另外缺乏的能力也一定可以通过学习获得。 
举一个例子，供女性同胞参考：谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞。（相关详情可自行百度） 
 
No.4 
我已经工作很多年， 
还适不适合做数据分析？ 
很多同学在职业发展过程中都会遇到瓶颈或者对重复性工作的厌烦，就会生出转行的念头， 
很多也可能是工作十数年。那对于这些同学来说，转行确实面对比较大的成本。未来是数据驱动的时代，各行各业、各个岗位都会接触到数据，都需要掌握一定的数据分析技能。 
那对于大龄同学的建议，数据分析一定要学，但是否做为下一份工作岗位，可以依据个人情况而定。如果你所在行业已经开始运用数据分析，且有从业的需求，那非常建议你选择数据分析，你的工作经验将会更好的帮助你从事这项工作。或者你已经有非常坚定的信心从事数据分析工作，那我相信未来可期！ 
以上是日常工作中接触到同学比较多的疑问，希望解答对大家有所帮助，为自己的人生做出更好的选择。最后借用开头Dambisa Moyo在《dead aid》说的一句话，“做一件事情最好的时间是10年前,其次就是现在”，大家加油吧！