敏感性分析

2024-05-13

1. 敏感性分析


敏感性分析

2. 什么是敏感性分析?

敏感性分析是Meta分析中用来评估合并结果的稳健性和可靠性的重要方法。
敏感性分析的实施方法如下:
1、改变分析模型:当异质性较高时(如I的平方>50%),建议采用随机效应模型,相反则采用固定效应模型。
2、逐篇排除文献:逐一剔除每一个纳入的研究后再进行效应量合并,改变纳入排除标准或剔除某类文献后再进行效应量合并。

扩展资料
敏感性分析不仅可以评估Meta分析合并结果的稳定性和可靠性,还可以评估合并结果是否受单个研究的影响,而发生显著的变化。此外,在排除某些研究或者资料后再进行meta分析,还可评估该部分研究对结果的影响。
在进行纳入文献的质量评价之后,若存在可能低质量的研究,则需要进行敏感性分析。当异质性检验提示纳入研究间有显著异质性的时候,也可以进行敏感性分析,这时的敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。
参考资料来源:百度百科-敏感性分析

3. 敏感性分析法的目的

1、找出影响项目经济效益变动的敏感性因素,分析敏感性因素变动的原因,并为进一步进行不确定性分析(如概率分析)提供依据;2、研究不确定性因素变动如引起项目经济效益值变动的范围或极限值,分析判断项目承担风险的能力;3、比较多方案的敏感性大小,以便在经济效益值相似的情况下,从中选出不敏感的投资方案。

敏感性分析法的目的

4. 敏感性分析的公式

利润灵敏度指标的计算公式为:任意第I个因素的利润灵敏度指标=该因素的中间变量基数÷利润基数×100%需要注意的是,单价的中间变量是销售收入,单位变动成本的中间变量是变动成本总额,销售量的中间变量是贡献边际,固定成本的中间变量就是固定成本本身。

5. 敏感性分析的概念

敏感性分析是在效益费用分析基础上,重复分析不确定因素变化时将对经济效果评价值影响的程度。影响程度大小用敏感度来表征。敏感度是经济指标对不确定因素单位变动的相对变动率,即敏感性的强弱。敏感性分析的意义不仅在于使决策者了解不确定因素对项目评价指标的影响,进而启发评价者对敏感性大的因素重点分析研究,以提高预测的可靠性或在管理实施中采取有效措施控制其变化,还可用于方案对比优选。在经济效益相似的情况下,敏感度大小也成为方案选择的一个辅助指标。敏感性分析实际上是对盈亏平衡分析的拓展,即,不仅仅考虑经济可行与否的临界点,还考虑不确定因素所有其他的变动带来的影响。

敏感性分析的概念

6. 什么是敏感性分析?

敏感性分析是Meta分析中用来评估合并结果的稳健性和可靠性的重要方法。
敏感性分析的实施方法如下:
1、改变分析模型:当异质性较高时(如I的平方>50%),建议采用随机效应模型,相反则采用固定效应模型。
2、逐篇排除文献:逐一剔除每一个纳入的研究后再进行效应量合并,改变纳入排除标准或剔除某类文献后再进行效应量合并。

扩展资料
敏感性分析不仅可以评估Meta分析合并结果的稳定性和可靠性,还可以评估合并结果是否受单个研究的影响,而发生显著的变化。此外,在排除某些研究或者资料后再进行meta分析,还可评估该部分研究对结果的影响。
在进行纳入文献的质量评价之后,若存在可能低质量的研究,则需要进行敏感性分析。当异质性检验提示纳入研究间有显著异质性的时候,也可以进行敏感性分析,这时的敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。
参考资料来源:百度百科-敏感性分析

7. 敏感性如何分析

敏感性分析:
敏感性的计算公式为:任意第I个因素的利润灵敏度指标=该因素的中间变量基数÷利润基数×100%
需要注意的是,单价的中间变量是销售收入,单位变动成本的中间变量是变动成本总额,销售量的中间变量是贡献边际,固定成本的中间变量就是固定成本本身。

敏感性分析是指从定量分析的角度研究有关因素发生某种变化对某一个或一组关键指标影响程度的一种不确定分析技术。其实质是通过逐一改变相关变量数值的方法来解释关键指标受这些因素变动影响大小的规律。
敏感性因素一般可选择主要参数(如销售收入、经营成本、生产能力、初始投资、寿命期、建设期、达产期等)进行分析。若某参数的小幅度变化能导致经济效果指标的较大变化,则称此参数为敏感性因素,反之则称其为非敏感性因素。

利润的敏感性分析
利润的敏感性分析是指专门研究制约利润的有关因素在特定条件下发生变化时对利润所产生影响的一种敏感性的分析方法。进行利润敏感性分析的主要目的是计算有关因素的利润灵敏度指标,揭示利润与有关因素之间的相对关系,并利用灵敏度指标进行利润预测。

敏感性如何分析

8. 敏感性分析是什么?

敏感性分析是Meta分析中用来评估合并结果的稳健性和可靠性的重要方法。
敏感性分析的实施方法如下:
1、改变分析模型:当异质性较高时(如I的平方>50%),建议采用随机效应模型,相反则采用固定效应模型。
2、逐篇排除文献:逐一剔除每一个纳入的研究后再进行效应量合并,改变纳入排除标准或剔除某类文献后再进行效应量合并。

扩展资料
敏感性分析不仅可以评估Meta分析合并结果的稳定性和可靠性,还可以评估合并结果是否受单个研究的影响,而发生显著的变化。此外,在排除某些研究或者资料后再进行meta分析,还可评估该部分研究对结果的影响。
在进行纳入文献的质量评价之后,若存在可能低质量的研究,则需要进行敏感性分析。当异质性检验提示纳入研究间有显著异质性的时候,也可以进行敏感性分析,这时的敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。
参考资料来源:百度百科-敏感性分析