spss因子分析详细步骤

2024-05-10

1. spss因子分析详细步骤

1、在新建的Excel表格中,插入六列数据,有种类、AC1、AC2、AC3、AC4和AC5;

2、打开SPSS分析工具,点击文件菜单,打开数据选择excel表格,从而导入数据;

3、导入数据之后,调整变量列展示的宽度,展示默认数据视图;

4、单击分析菜单,然后选择降维中的因子;

5、打开因子分析窗口,将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移到变量框中;

6、点击描述按钮,打开对应的窗口,统计勾选初始解,相关系数矩阵勾选系数和KMO和巴特利特球形度检验;

7、接着点击提取按钮,打开窗口并勾选分析相关性矩阵,显示勾选未旋转因子解和碎石图;

8、选择旋转打开窗口,方法选择最大方差法,显示勾选旋转后的解和载荷图;

9、点击得分按钮,打开因子得分窗口,勾选保存为变量,方法选择回归,然后单击继续;

10、最后设置选项,缺失值勾选成列排除个数,系数显示格式勾选按大小排序,然后点击继续;

11、确定之后,生成因子分析结果,有相关性矩阵、KMO和巴特利特检验;

12、根据已选的几个变量,生成公因子方差和总方差解释;

13、接着,生成以组件号为横坐标,特征值为纵坐标,构成碎石图;

14、还可以生成成分矩阵和旋转后的成分矩阵,提取方法是主成分分析法;

15、在成分转换矩阵下方,生成旋转后的空间中的组件图;

16、最后按照成分,生成成分得分系数矩阵和成分得分协方差矩阵。

spss因子分析详细步骤

2. spss因子分析详细步骤

1、在新建的Excel表格中,插入六列数据,有种类、AC1、AC2、AC3、AC4和AC5;

2、打开SPSS分析工具,点击文件菜单,打开数据选择excel表格,从而导入数据;

3、导入数据之后,调整变量列展示的宽度,展示默认数据视图;

4、单击分析菜单,然后选择降维中的因子;

5、打开因子分析窗口,将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移到变量框中;

6、点击描述按钮,打开对应的窗口,统计勾选初始解,相关系数矩阵勾选系数和KMO和巴特利特球形度检验;

7、接着点击提取按钮,打开窗口并勾选分析相关性矩阵,显示勾选未旋转因子解和碎石图;

8、选择旋转打开窗口,方法选择最大方差法,显示勾选旋转后的解和载荷图;

9、点击得分按钮,打开因子得分窗口,勾选保存为变量,方法选择回归,然后单击继续;

10、最后设置选项,缺失值勾选成列排除个数,系数显示格式勾选按大小排序,然后点击继续;

11、确定之后,生成因子分析结果,有相关性矩阵、KMO和巴特利特检验;

12、根据已选的几个变量,生成公因子方差和总方差解释;

13、接着,生成以组件号为横坐标,特征值为纵坐标,构成碎石图;

14、还可以生成成分矩阵和旋转后的成分矩阵,提取方法是主成分分析法;

15、在成分转换矩阵下方,生成旋转后的空间中的组件图;

16、最后按照成分,生成成分得分系数矩阵和成分得分协方差矩阵。

3. 怎样用spss做因子分析?


怎样用spss做因子分析?

4. SPSS中因子分析的步骤是怎样的

因子分析
1输入数据。
2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor 。
3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。
4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差,在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项,要求计算相关系数矩阵,单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
5单击主对话框中的Extraction 按钮,打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components,在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分,在Exact 栏中选择Number of Factors;6, 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
6单击主对话框中的OK 按钮,输出结果。
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5. spss因子分析怎么用


spss因子分析怎么用

6. spss中的因子分析要怎么做。

(1)首先将数据标准化,这是考虑到不同数据间的量纲不一致,因而必须要无量纲化。
(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法),使用方差最大化旋转。
(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m),X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标,β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分,用ej表示Fj的方程贡献率。
(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标Xi的权重。

扩展资料

产品特点


1、操作简便
界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便
具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

参考资料来源:百度百科-spss

7. spss怎么做因子分析?

1、首先打开SPSSAU,右上角【上传数据】,点击或者拖拽原始数据文件上传。

2、选择【进阶方法】->【主成分】,选择需要分析的题目,拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。

3、可以自行设置好要输出的主成分个数,而不是让软件自动识别。

4、同时可以点选保存“成分得分”或“综合得分”,分析结束后用于后续分析使用。

5、完成以上操作后,即可得到分析结果,结果如下图所示,就完成了。

spss怎么做因子分析?

8. spss因子分析


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