技术分析依靠的初始数据一般包括哪些

1. 技术分析依靠的初始数据一般包括哪些

亲,很荣幸可以回答您的问题哟~老师这边给您查到的信息是:技术分析依靠的初始数据一般包括：开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量。【摘要】
技术分析依靠的初始数据一般包括哪些【提问】
亲,很荣幸可以回答您的问题哟~老师这边给您查到的信息是:技术分析依靠的初始数据一般包括：开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量。【回答】
以下是相关拓展，希望对您有所帮助：开盘价:开盘反映着市场在休市时间内投资者对于过往信息的消化情况，很大程度上反映出投资者的心理状态。价格高开，说明大多数投资者对市场有较好的预期，价格低开说明大多数人看空市场，价格平开则显示市场将延续原来的格局。收盘价:多空争夺后，收盘价真实地反映当日市场的供求状况，为投资者判断后市提供了主要依据。如价格收盘于当日波动区间的一半以上可以认为强势，反之收盘于当日波动区间的一半以下就可以认为上攻力度较弱。最高价、最低价:最高价和最低价是当日市场波动的两个极限范围。最高和最低价构成了当日的震荡幅度，震荡幅度越大说明市场对当前价格认可的程度越差，相反震荡幅度越小，说明市场对当前价格的认可程度越高。成交量:成交量在技术分析中的地位主要是起到辅助判断作用，可以对价格的涨跌起到有效的支撑与压力。价格涨跌是果，而成交量就是因，成交量是重要的参考依据，具体内容关注后期文章更新。【回答】

2. 行业数据采集与分析的过程中,什么是比较重要的?

亲您好很高兴为您解答：行业数据采集与分析的过程中,数据采集是比较重要的数据采集是数据分析、挖掘的一个环节，在数据处理过程中是非常基本和重要的，但经常被忽视。但再好的分析原理、建模算法，没有高质量的数据都是没有用的。以下小编将介绍数据采集的概念、基本特征和企业在数据采集过程中面临的主要问题这几个方面，来为大家介绍数据采集。【摘要】
行业数据采集与分析的过程中,什么是比较重要的?【提问】
亲您好很高兴为您解答：行业数据采集与分析的过程中,数据采集是比较重要的数据采集是数据分析、挖掘的一个环节，在数据处理过程中是非常基本和重要的，但经常被忽视。但再好的分析原理、建模算法，没有高质量的数据都是没有用的。以下小编将介绍数据采集的概念、基本特征和企业在数据采集过程中面临的主要问题这几个方面，来为大家介绍数据采集。【回答】
一、数据采集的概念数据采集是将数据从数据源采集到可以支持大数据架构环境，从而实现对采集到的数据建立数据仓库进行二次处理。二、数据采集的基本特征1.大充分考虑企业规模和数据规模的增长，提前做好数据信息积累的准备。2.全全面收集各种数据基础和方法，贯穿企业与客户关联的整个周期。3.细收集足够全面的属性、维度、指标，使积累的数据更高质量，最终实现交叉贯穿，实现有效的分析数据。4.时提高数据采集的及时性，从而提高后续数据应用的及时性。【回答】
如今，数据分析技术正在迭代发展，但数据采集仍然是一个难点。由于许多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工操作模式，企业在数据采集工作中面临着数据来源多、数据量大、更新快、数据采集可靠性难以保证、重复数据多、数据质量难以保证等问题。【回答】

3. 在做数据分析时，具体分析的关键是？

数据分析的关键是层次，而理解层次的推荐方式是假想有一座“数据冰山”。每当要进行分析时可以先把数据表中的所有字段想象为冰山底层的颗粒，明细数据是分析的“原料"，而把问题所在的层次比作“海平面”。以零售行业为例，每分钟、每家门店都在发生商品交易。每一笔交易的字段，构成了冰山底层的颗粒。我们要查看“每个品类的销售额总和"，问题的层次(即海平面)就是“品类"，而“销售额总和”是这个层次的答案，只需要把每一笔交易累加(即聚合)。数据分析的过程就是找到问题所对应的数据层次，并生成这个层次!海平面)的聚合结果。业务中常见的钻取分析，就是从一个特定层次开始，比如各品类的销售状况，然后根据数据线索不断调整分析的层次和高度。数据分析的关键是层次，而理解层次的推荐方式是假想有一座“数据冰山”。每当要进行分析时可以先把数据表中的所有字段想象为冰山底层的颗粒，明细数据是分析的“原料"，而把问题所在的层次比作“海平面”。以零售行业为例，每分钟、每家门店都在发生商品交易。每一笔交易的字段，构成了冰山底层的颗粒。我们要查看“每个品类的销售额总和"，问题的层次(即海平面)就是“品类"，而“销售额总和”是这个层次的答案，只需要把每一笔交易累加(即聚合)。数据分析的过程就是找到问题所对应的数据层次，并生成这个层次!海平面)的聚合结果。业务中常见的钻取分析，就是从一个特定层次开始，比如各品类的销售状况，然后根据数据线索不断调整分析的层次和高度。