SAS统计软件的介绍

1. SAS统计软件的介绍

《SAS统计软件》于2007年由中国中医药出版社出版。本书是由国家中医药管理局宏观指导，全国高等中医药教材建设研究会组织编写的、供高等中医药院校使用的新世纪全国高等中医药院校规划教材。本书共12章，第一章为SAS基础，第二章至第七章为基本统计，第八章、第九章为多元统计，第十章、第十一章为专业统计，第十二章为综合性实验及设计性实验。使用时，可以根据需要选择内容进行教学。跳过部分内容，不会影响学习的科学性和系统性，也不会影响在实际问题中的应用。

2. SAS统计分析从入门到精通的介绍

《SAS统计分析从入门到精通》一书于2009年由人民邮电出版社出版发行。在数据处理和统计分析领域，SAS软件被誉为标准软件，在我国广泛应用于医学、农林、财经、社会科学、行政管理等众多领域。该书分为11章讲解SAS统计分析相关知识，全面透彻地讲解统计分析与数据挖掘技术，内容包括数据预处理、数据的描述、统计推断、相关与回归分析、因子分析、聚类分析与判别分析、列联分析与对应分析、定性数据分析和时间序列分析。

3. SAS统计分析教程的简介

本书内容丰富且新颖，适用面宽且可操作性强。涉及到定量与定性资料差异性和预测性分析、变量间和样品间相互与依赖关系及近似程度分析、数据挖掘与基因表达谱分析、绘制统计图与实验设计、sas语言和sas非编程模块用法。这些内容高质量高效率地解决了实验设计、统计表达与描述、各种常用和多元统计分析、现代回归分析和数据挖掘、sas语言基础和sas实现及结果解释等人们迫切需要解决却又十分棘手的问题。本书适合于需要学习和运用实验设计、统计表达与描述和统计分析及sas实现的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑学习和使用。

4. SAS软件进行相关性分析，结果怎么分析

(1)从输出结果的标题可以知道，下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数，下一行表示对应的p值。从p值的大小可以判断出：
(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关。变量ke和变量zong也是线性无关的。p值>0.05
(ii)变量ke和变量gan线性相关性显著。0.01<p值<0.05
(iii)变量ke和变量zong线性相关性极显著。p值<0.01
(2)不过从输出结果看，用来计算相关系数的样本只有4个，结果显然很不可靠。而且进行Pearson相关性检验的前提之一是总体来自二元正态分布（很重要的），以上样本似乎很难通过检验？

5. sas系统方差分析程序

在阅读以下内容之前，请先阅读第一章"SAS软件基本操作"。

 

单因素实验设计又称为完全随机化实验设计。该实验设计要求实验条件或实验环境的同质性很高。例如，比较a个作物品种的产量，每一品种设置n个重复，全部实验共有an次。根据完全随机化实验设计的要求，试验田中的an个试验小区的土质、肥力、含水量、小气候、田间管理等条件必须完全一致。至于哪一个品种的哪一次重复安排在哪一个小区，完全是随机的，因此得到了“完全随机化实验设计”这一名称。

 

例2.9  下面以课本中例8.1的数据为例，给出单因素方差分析的SAS程序。

    解：先按以下输入方式建立一个称为a:\2-5data.dat的外部数据文件。

1
 64.6
 1
 65.3
 1
 64.8
 1
 66.0
 1
 65.8
 2
 64.5
 2
 65.3
 2
 64.6
 
2
 63.7
 2
 63.9
 3
 67.8
 3
 66.3
 3
 67.1
 3
 66.8
 3
 68.5
 4
 71.8
 
4
 72.1
 4
 70.0
 4
 69.1
 4
 71.0
 5
 69.2
 5
 68.2
 5
 69.8
 5
 68.3
 
5
 67.5
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 

SAS程序如下：

options  linesize=76;

data wheat;

infile  ‘a:\2-5data.dat’;

 input  strain  hight  @@;

run;

proc  anova;

        class  strain;

        model  hight=strain;

        means  strain / duncan;

        means  strain / lsd  cldiff;

run;

在PROC ANOVA过程中的CLASS语句（分类语句）是必须的，而且一定要放在MODEL语句之前。在方差分析中要使用的分类变量（因素），首先要在CLASS语句中说明。分类变量可以是数值型的，也可以是字符型的。MODEL语句用来规定因素对实验结果的效应，一般形式为，因变量＝因素效应。本例即为株高＝品系效应。

MEANS语句应放在MODEL语句之后，MEANS语句后列出希望得到均值的那些变量。MEANS语句有很多选项，下面列出几个与本教材有关的选项，将选项写在MEANS语句的“/”之后。

       DUNCAN： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行DUNCAN检验。

SNK： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行Student-Newman-Keuls检验。

T | LSD： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行两两t检验，它相当于在样本含           量相同时的LSD检验。

ALPHA＝  均值间对比检验的显著水平，缺省值是0.05。当用DUNCAN选项时只能取0.01、0.05和0.10，对于其它选项，α可取0.0001到0.9999之间的任何值。

CLDIFF： 在选项T和LSD时，过程将两个均值之差以置信区间的形式输出。

CLM： 在选项T和LSD时，过程把变量的每一水平均值以置信区间的形式输出。

    方差分析应具备三个条件，有时这三个条件并不能够得到满足，这时对原始数据就要进行变换，见课本§ 9.7。对原始数据进行变换，只需加上一个赋值语句即可，可参考配对数据t检验的SAS程序。

6. sas软件特点

sas软件特点：
1、功能强大，统计方法齐，全，新
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。
2、分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较，提供了包括LSD，DUNCAN，TUKEY测验在内的10余种方法；回归分析提供了9种自变量选择的方法（如STEPWISE，BACKWARD，FORWARD，RSQUARE等）。
3、回归模型中可以选择是否包括截距，还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组（SUBSET）等。对于中间计算结果，可以全部输出，不输出或选择输出，也可存储到文件中供后续分析过程调用。
4、使用简便，操作灵活
SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。

5、同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运行，仅在LOG中给出注释说明）。
6、对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学，严谨和准确与便于使用者有机地结合起来，极大地方便了使用者。
7、提供联机帮助功能
使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。

7. SAS统计分析标准教程的介绍

《SAS统计分析标准教程》由杜强编写，人民邮电出版社于2010年6月1日出版发行。该书系统地介绍了如何使用SAS/Analyst模块、SAS/EM模块以及SAS编程执行常用的统计分析功能，用可视化的图形操作和灵活的编程两种方式向读者展示了SAs的强大功能。书中涉及的统计方法包括探索性分析、假设检验、方差分析、非参数检验、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、时间序列分析等，且每种方法都配有经典的案例分析，读者可在具体的操作过程中掌握用SAS解决实际问题的方法。每章最后都给出一些例题，供读者练习与提高。

8. SAS统计分析标准教程的编辑推荐

《SAS统计分析标准教程》光盘中提供了书中案例使用的数据文件，以及大多数案例的操作视频，以方便读者学习和使用。通过《SAS统计分析标准教程》，读者可以学会如何用SAS软件进行数据管理和统计分析。《SAS统计分析标准教程》既可作为一般统计课程的参考用书，也可供大中专院校的老师和学生、数据分析人员以及希望通过数据辅助科学决策的有关人士阅读参考。最后几章还给出了SAS在数据预测、市场与销售研究、分类分析这3个方面的多个实用案例，供读者参考和研究。