你认为人脸识别技术的利弊关系是怎样的？

1. 你认为人脸识别技术的利弊关系是怎样的？

人脸识别技术的存在意义是可以肯定的，而且也是利大于弊的，从人脸技术的推行到现在已经积累了很多实践经验，相信未来的人脸识别技术一定会越来越完美越来越安全，能够为人提供更好的服务。
目前人脸识别技术已经成了AI领域当中使用最为广泛的一项科技，在日常生活中的作用也愈加多元化，比如说在商超购物时用刷脸支付，小区门禁可以刷脸进入，上班时还可以刷点打卡，有的小区甚至还使用了刷脸技术的垃圾箱，由此看来，人脸识别技术确实给我们的生活带来了很大的方便，但也有人表达了不同的意见，认为人脸识别技术存在着一定的弊端。我们从利和弊两个角度来看待一下人脸识别技术。

人脸识别技术的好处人脸识别技术能够投入到生活的各个领域来使用必然是经过了一系列的求证和实践，能够得到今天的效果也是基于前期的科技工作做得很到位，所以在安全问题上还是可以得到保证的。
人脸识别技术最大的好处就是它的方便，我们可以不用输入密码，也不用去录入指纹就可以解决繁琐的密码问题。

人脸识别技术的弊端任何一个事物都会呈现出两面性，人脸识别技术也不例外，有些人认为人脸识别技术固然很方便，但它也存在着一定的安全问题。
网上存在这样一个消息，有些电商平台会以一定的价格出售用户的人脸识别信息，听起来就让人后怕，如果真的是这样，我们的账户余额还安全吗？我们还敢使用人脸识别技术吗？

综上所述，总体来说人脸识别技术是利大于弊的，未来仍然有很大的提升空间，弊端也是存在的，但不可否认的是，科技发展必然要经过这个阶段。

2. 你觉得人脸识别技术是好还是坏？

在现在讲求技术的时代，很多新的事物都不断的出现在大家的生活当中，但是我们当中甚少有人去判断究竟这项事物带来的是好还是坏？因为在深刻的思考过后，才能对坏的一面进行有效的避免。苹果的新品带来了面部识别技术，但是这项技术也并不是苹果独家所有，这是今年手机以及许多网络用品的一种趋势。像中国的小米就在苹果一天前就已经公布了带有脸部识别手机的新技术。但是人脸识别技术也有人担心说，如果自己卸妆后样子识别不出来，或者长得十分相像的人。

3. 谈到人脸识别技术，有哪些常见的误区？

个人认为计算机视觉虽然被炒的火热，其实是个大坑，而人脸识别则是坑中之王。指纹识别出来很久了吧，按理说每个人的指纹都是唯一且单一的，识别准确度理论上可以达到100%吧，可是你见过哪个场景关键的系统用指纹识别吗？为什么用不了？容易被人假冒啊！人脸识别也一样，面对的问题不是我整了容系统认不出我怎么办，而是我可以整容成马云爸爸就可以利用马云爸爸的身份了啊。所以你说做个facebook、snapchat、Tinder一样的App用点儿人脸识别当娱乐可以，你说在支付宝里用人脸识别登录那我认为就是纯扯了.

4. 人脸识别怎么了，专家为什么要极力反对发展人脸技术？

人脸作为生物识别的一种，具备唯一性，一旦发生信息泄露风险很大。
当人脸识别站上风口，争议也未曾间断。
如今，人们刷脸支付、刷脸安检、刷脸入住酒店……纵然人脸识别技术已经被应用于多层面，但目前仍旧有技术困局。与此同时，狂飙突进之际，反思的声音逐渐多了起来：人脸识别，边界在哪？在隐私、安全和便利三者的平衡上，应当恪守怎样的“游戏规则”？

新京报记者就此对话了多位专家，其中安恒信息安全研究院院长吴卓群表示，新技术总会有安全问题，人脸识别本身为生活提供了便利，而它最大的风险在于信息泄露。联合国网络安全与网络犯罪问题高级顾问吴沈括接受新京报记者采访时则表示，人脸识别技术一旦被普及，可以定位某人而该人却毫不知悉。不过，其安全问题不在于技术本身，而是应用的问题。
人脸识别技术有何利弊？
吴卓群（安恒信息安全研究院院长）：人脸识别属于生物识别的一种，公安破案、换脸软件，都属于人脸识别技术的应用案例，该技术最大的优点就是方便，所以普及得比较快。

不过，现在也有一些通过对抗网络进行攻击以及破解人脸识别机制的现象存在，而且人脸作为生物识别的一种，具备唯一性，一旦发生信息泄露风险很大，所以要从制度层面来保证信息的流转安全，从法律和制度上去约束人脸数据的收集，防止信息泄露。
总之，人脸识别本身是方便我们生活的，可以免去我们输密码的麻烦，而它最大的风险在于信息泄露，对此我们需要不断改进算法，完善法律和制度。
马杰（百度安全总经理）：目前，人脸识别技术已经被广泛运用于智能门锁、移动支付、手机解锁等，在窃密、造假、冒用、顶替等方面，提升了安全系数。在公司、商场、机场、学校等场景下，人脸识别技术可以提升管理效率，提升交互体验。
此外，在刑侦及公共领域，人脸识别技术可以协助抓获潜逃多年的犯罪嫌疑人以及帮助失散多年的家庭团圆，使得执法效率和社会公共安全得以大幅提高。
但相应的，人脸识别技术作为生物识别的一种，存在容易被欺骗（破解）的安全隐患。
“刷脸”普及，隐患也会越大？
丁晓东（中国人民大学法学院副教授）：我比较反对在人脸识别上出了一件事，就觉得人脸识别技术敏感，碰不得。很多情况下人脸是公开数据，我们每天走在街上都能被人看到，不能说人脸就不能给别人看了。实际上，我们的人脸信息早就已经相互流通和流动了，所以我认为不能因为ZAO事件就对这一技术采取禁止的态度，而是要在具体的场景中进行风险的防范，这可能是更为重要的，也是更需要保持的一个态度。

就争议来说，重点不是换脸本身会不会存在问题，而是民众能不能对这一技术形成可靠的辨识，比如我们看漫画时，知道是假的。如果一些技术的使用，使得民众或一般人在短时间里难以辨识，就可能存在风险，例如对新闻联播主播进行换脸，然后制造假新闻。
人脸识别在有的领域可能会产生很大风险，包括新闻领域，通过深度伪造技术使得伪造的新闻图片传播。
吴沈括（联合国网络安全与网络犯罪问题高级顾问）：技术是中立的，但使用技术的人是有立场的。人脸识别技术的安全问题不在于该项技术本身，而是应用的问题。危险在于利用这项技术达到了不该达到的目的，实施了不该实施的行为。
人脸识别技术一旦被普及，它可以定位某人而该人却毫不知悉。该项技术用于侦查犯罪就是助力公共安全；当用于跟踪他人，就可能侵犯隐私，干涉他人自由；假如应用于冒充他人，就是在实施犯罪。因此，人脸识别技术是否有害关键在于如何使用。
人脸识别技术的安全性能不能保证？
张百川（网络安全专家）：人脸数据被广泛应用肯定会存在风险，网络黑产也是没有办法避免的。人脸识别刚出现时，拍张照片打印出来就可能破解，现在你可能会注意到，有些软件会要求你眨一下眼，点一下头，但其实也可能被破解。但我还想说，其实指纹识别一样有风险，曾经也有过指纹数据泄露的案例。
马杰：所谓“破解生物识别”，是个“欺骗传感器”的过程。如今越来越多的智能设备都采用了生物特征识别技术，但是我们深入研究后发现，其实这些生物特征识别技术大都存在“传感器容易被欺骗”的安全隐患。百度安全研究表明，虽然生物识别已经越来越主流，但是从安全的角度考虑，并非万无一失。
但大家也不用过分担心，此前曾经发现的漏洞基本都找到了相应的解决方案。我们投入大量精力研究生物识别安全性的目的，一方面是呼吁设备厂商在考虑产品体验的同时多兼顾安全性，另一方面和厂商共同来探讨如何解决这些问题，共同推进生物识别技术的进步。
陈立彤（大成律师事务所高级合伙人）：人脸识别技术本是用来验证“你是否真的是你所说的你”，在远程控制交易或者身份确认的情形下，确认一个行为是由本人亲自实施的。它是解决电子支付、网络交易、网络申请公共服务等身份安全问题，至今最有效的技术措施。但是，一旦人脸信息这种易获取的“生物密码”丢失或者被人随意更换，那么利用人脸识别技术验证真实身份，也成了无稽之谈。
大众如何才能保护隐私？
陈立彤：大众应当提高自我防范意识，认真阅读隐私政策，发现可疑条款或者隐私条款过于模糊不清、晦涩难懂的情况以及对APP或者其背后公司信任度不够时，应当拒绝使用该APP。此外，在个人信息侵权事件发生后，应当及时向法院起诉、向政府有关部门举报。
吴卓群：由于人脸识别的方式是先收集人脸数据，然后来匹配验证的，所以人脸识别机构其实已经搜集了很多面部特征、原始图片以及照片，这些都会保留在其服务器上，因此普通的民众很难去规避人脸识别的风险。大众能注意的是不要给特别小的人脸识别机构提供照片。
来看，人脸识别被曝光滥用的案例是比较少的，但是换脸等攻击方式已经比较普遍了。对于人脸识别，事实上每一家公司的算法都是有一些区别的，采用不同算法通过不同传感器传回来的人脸数据每一家也都不一样。因此，同一张照片在一家能识别成功，在另一家就不一定能识别成功。

5. 你对于人脸识别系统有什么看法？

在现实生活中，人与人之间的辨认不是通过指纹、掌纹、虹膜等等，而是通过对人面部（人脸）的识别来实现的。因此，在众多的生物特征识别技术中，人脸识别技术最具有吸引力，它最直观、最自然，符合人的认知规律，它具有如下优点：
（一）非接触，用户接受度高。人脸识别技术使用摄像头作为识别信息的获取装置，以非接触方式，自动获取人脸，并完成人脸识别过程。
（二）直观性突出。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具有再利用等明显优势。
（三）识别速度快，不易被察觉。与其它生物识别技术相比，人脸识别属于一种自动识别技术，一秒时间内可以识别好几次。不被察觉的特点对于识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。
（四）不易仿冒。人脸识别系统要求识别对象必须亲临识别现场，他人无法仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力，保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像乃至人头欺骗识别系统。
（五）应用领域广。除了目前指纹识别的所有应用领域外，人脸识别还可以应用到各种人脸视频监控报警系统、数码相机的人脸检测，以及未来的机器人，具有广阔的市场应用前景。

6. 现在的人脸识别技术到底怎样？会不会经常出错呢？

信息安全，个人隐私这些词越来越多地提到，但也要更加关注他们的个人隐私，但我们的隐私泄漏太多了。例如：我们前往银行申请银行卡，填写您的姓名，ID号和电话号码。这些表格将由银行存档。但是，谁能确保这些信息绝对安全？医院，保险公司，航空公司，您曾工作过或工作过的公司，也有很多在线平台记录了这种个人隐私。他们是绝对的安全吗？

当然，很多公司都推出了自己的刷子设备，支付宝可以刷他们的脸，机场可以刷脸，火车站可以刷你的脸，我们的各种隐私能够慢慢绘制一个完整的角色肖像，如果你使用“刷子“ 设备？我们的照片数据绝对安全吗？我可以告诉你它非常不安全。也许阿里有一个非常强大的技术，可以大大降低数据泄漏的风险，腾讯拥有强大的技术，你可以让你放心。您可以选择相信它们，但您无法保证100％的安全性。毕竟，Facebook还经历了已泄露的骨骼。

但是，对于众多其他地点识别的地方，如你的家庭社区，孩子阅读学校，如果你添加这种类型的人脸识别设备，它用于判断访客，然后我建议你仍然不使用。因为这些数据的安全性无效。有可能在一天内在黑暗网络中交易，销售进入各种无法无天的元素。虽然面部识别技术是一种很好的技术，但我们无法无条件地相信这些技术背后的人，因为所有技术都对某些人透明，即使他们告诉你，我加密，但谁真的知道？当然，不要排除这项技术，技术正在开发，人类也在开发，许多公司本身拥有这一大量的用户隐私信息，他们一直保持不错，我们也可以选择相信他们。

7. 现如今人脸识别技术的困难在哪里？

市场研究机构MarketsandMarkets发布一份全球人脸识别市场报告，预计2019年人脸识别市场规模将为32亿美元，2024年将增长至79亿美元，复合年增长率为16.6%。然而从去年到现在，人脸识别技术和市场正在面临一场“考验”。隐私问题爆发，多个城市开始“拒绝”人脸识别

这一次考验的起源是谷歌与美国军方的一次合作。去年3月份，谷歌的一份内部邮件显示他们正在为美国国防部AI项目“Maven”提供TensorFlow API，用于分析无人机拍摄的画面。这一合作引发了外界对于谷歌的质疑，以及对该技术应用之后的担忧。这之后，随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作，包括将人脸识别用于视频监控和警察穿戴的相机镜头等等，“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。

具体来看，他们普遍担心军事和工业结合体会被作为不正当杀人利器，以及这次合作背后可能引发的机器学习发展与道德问题。以美国公民自由联盟为例，在他们看来，将人脸识别技术应用到前端视频建龙摄像机上，可能会打破隐私及实用性之间的平衡。在舆论的压力下，此前宣称“不作恶”的谷歌终止了与五角大楼的合作，亚马逊和微软则继续争夺政府订单。而值得注意的是，发展至现在，这把火已经从科技公司这一类个体蔓延至了一个城市。

今年5月中旬，美国旧金山城市监管委员会投票通过“禁止使用人脸识别”的决定，成为美国第一个对这一技术说“不”的城市。时隔不到一个月，马萨诸塞州的萨默维尔市也对人脸识别技术说“不”。根据制定的新规，地方政府机构在使用人脸识别技术的时候将受到限制，或是被完全禁止，或是在公共场所受限，且任何购买任意一种新兴监控技术的计划都必须得到市政官员的同意。与此同时，美国加州奥克兰市等城市也正在考虑出台与之类似的法律。可以看到，在舆论的推动与引导下，越来越多的城市正在拒绝人脸识别这一项原本被极力看好的AI技术。而在这一技术被禁的背后，我们看到了另一个产业也大受影响

8. 在使用人脸识别技术的时候，你会不会有一些担忧？

使用人脸识别的时候肯定会有一些担忧的，这种担忧主要是来自于两个方面，第一是人脸识别技术的可靠性，第二是人脸识别技术的安全性。下面我就从这两个方面来谈一谈当今的人脸识别技术的弊端和担忧。

人脸识别技术的可靠性人脸识别技术是当下比较尖端的一种AI科技，应用范围日渐广泛，越来越多的领域在推行这种人脸识别技术，最常见的有手机支付，小区门禁，上班打卡等等，在北京地区甚至还出现了一些人脸识别的垃圾桶，足以证明这种技术给人带来的方便，但是也有人提出了不同意见，人类识别技术仍然是一个新兴的科技，还有很多不成熟的地方，比如说人类识别技术的基础是人的面部特征，但人的面部特征怎会一成不变，今天的我们和10年后的自己肯定会有着面容上的差别，如果长相改变了，这项技术还能够可靠应用吗？这是一个问题。

人脸识别技术的安全性在网络上看到了这样一个消息，让人感到后怕，个别电商平台竟然以一定的价格去出售顾客的人脸识别信息数据。
我们在人脸识别支付的时候，心里总会有一点担忧，会不会有一个和自己长相极其相似的人盗用了自己的支付信息呢，其实这种忧虑是很正常的，因为确实有存在这种风险，我们人脸识别的基础原理是首先应该在数据库里边存储一个我们个人的面部数据，假如说商家把我们的面部数据信息透露了，不法商家去利用我们的面部识别信息做一些违法勾当也是有可能的。

综上所述，基于人脸识别技术的安全性和可靠性原因，我个人在刷脸识别的时候还是有些担忧的。