怎样应用SPSS进行多因素Logistic 回归分析

1. 怎样应用SPSS进行多因素Logistic 回归分析

2. 如何用spss做多因素回归分析

3. 新人求助：做两个变量之间的回归关系图形

可以采用简单的相关分析 也可以试着采用回归分析,不过回归分析一次只能一个因变量。。 也可以用 典则相关分析

4. 怎么用excel制作线性关系图图表

1、用2007版excel软件打开文件后，输入几组具有线性关系的数据。

2、然后用鼠标选中这些数据，点击菜单栏中的“插入”选项。

3、然后在插入菜单中，选择一种散点图，如图所示。

4、然后右击图表中的散点，在其右键菜单中点击“添加趋势线”选项。

5、然后在出来的页面中，选择“线性”，勾选“显示公式”选项，关闭窗口。

6、完成以上设置后，即可用excel制作线性关系图图表。

5. 多个特征时怎样对回归预测到的直线作图

直线回归是用直线回归方程表示两个数量变量间依存关系的统计分析方法，属双变量分析的范畴。 

直线回归方程的求法 
（1）回归方程的概念: 

直线回归方程的一般形式是??（音y hat）=a+bx，其中x为自变量，一般为资料中能精确测定和控制的量，Y为应变量，指在x规定范围内随机变化的量。a为截距，是回归直线与纵轴的交点，b为斜率，意为x每改变一个单位时,??的变化量。 

(2)直线回归方程的求法 

确定直线回归方程利用的是最小二乘法原理，基本步骤为： 

1）先求 b，基本公式为b=lxy/lxx=SSxy/SSxx ,其中lxy为X,Y的离均差积和，lxx为X的离均差平方和； 

2）再求a，根据回归方程 a等于Y的均值减去x均值与b乘积的差值。 

(3)回归方程的图示: 

根据回归方程，在坐标轴上任意取相距较远的两点，连接上述两点就可得到回归方程的图示。应注意的是，连出的回归直线不应超过x的实测值范围. 

2. 回归关系的检验 

回归关系的检验又称回归方程的检验，其目的是检验求得的回归方程在总体中是否成立，即是否样本代表的总体也有直线回归关系。方法有以下两种： 

(1)方差分析 

其基本思想是将总变异分解为SS回归和SS剩余，然后利用F检验来判断回归方程是否成立。 

(2)t检验 

其基本思想是利用样本回归系数b与总体均数回归系数??进行比较来判断回归方程是否成立，实际应用中因为回归系数b的检验过程较为复杂,而相关系数r的检验过程简单并与之等价,故一般用相关系数r的检验来代替回归系数b的检验。 

3. 直线回归方程的应用 

(1)描述两变量之间的依存关系； 

利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系 

(2)利用回归方程进行预测； 

把预报因子（即自变量x）代入回归方程对预报量（即因变量Y）进行估计，即可得到个体Y值的容许区间。 

(3)利用回归方程进行统计控制 

规定Y值的变化，通过控制x的范围来实现统计控制的目标。如已经得到了空气中NO2的浓度和汽车流量间的回归方程，即可通过控制汽车流量来控制空气中NO2的浓度。 

4. 应用直线回归的注意事项 

(1)做回归分析要有实际意义； 

(2)回归分析前,最好先作出散点图； 

(3)回归直线不要外延。

6. 论文中相关性图是怎么做出来的？

1、用2007版excel软件打开文件后，输入几组具有线性关系的数据。

2、然后用鼠标选中这些数据，点击菜单栏中的“插入”选项。

3、然后在插入菜单中，选择一种散点图，如图所示。


4、然后右击图表中的散点，在其右键菜单中点击“添加趋势线”选项。

5、然后在出来的页面中，选择“线性”，勾选“显示公式”选项，关闭窗口。

6、完成以上设置后，即可用excel制作线性关系图图表。

注意事项：
把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表。在工业生产和科学研究中，经常遇到两个之间的关系问题： 一种是两个量之间是完全确定的函数关系；另一 种是两个量之间是不完全确定的对应关系。对于这种既相关又不完全确定的关系，就称为相关关系。
人们应用画相关图，求出相关系数的方法来确定两个量之间的相关关系，就称为相关分析。 而当确定了相关关系之后，再用 统计检验与估计的方法对相关系数进行判断并求出回归方程的作法，称为回归分析。

7. 如何用EXCEL做回归分析?

在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
回归分析的实施步骤：
1）根据预测目标，确定自变量和因变量
2）建立回归预测模型
3）进行相关分析
4）检验回归预测模型，计算预测误差
5）计算并确定预测值
我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析？
一、案例场景
为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系，现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以供后期进行预测分析。测定了下列一组数据：

二、操作步骤
1、先绘制散点图：具体步骤是选中数据，插入—>图表—>散点图

2、在散点图的数据点上右键—>添加趋势线

3、在弹出的选项框的选项中选择公式和相关系数等，这样就以得到拟合的直线

在图中我们可以看到，拟合的回归方程是 y = 0.223x + 9.121 ，R² = 0.982
附：R2相关系数取值及其意义

我们进一步使用Excel中数据分析的回归分析提供更多的分析变量来描述这一个线性模型
4、选中数据—>数据—>数据分析—>回归
注：本操作需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？》。

8. spearman 相关分析后线性关系图怎么做

作图是在graph菜单，和correlation选项没关系的