傅里叶变换是什么？有什么应用？？

1. 傅里叶变换是什么？有什么应用？？

2. 傅里叶函数在电子信息中扮演什么角色，对信号有什么作用

傅里叶分析实质上是一种频域分析方法，当信号被分解成各次谐波以后，我们就可以从频域来分析处理问题。信号的频域特性是信号的内在本质，而信号的时域波形只是信号的外在形式。显然，从本质上分析处理问题将会更深入，更全面，更方便，也更具有优越性。这里，我们可以举一个简单的例子。在电话通信系统中有两种拨号方式：一种是脉冲拨号；一种是音频拨号。脉冲拨号是一种时域处理方法，它用脉冲的个数来表示号码数字，例如，用一个脉冲表示数字1；用两个脉冲表示数字2；依次类推，用10个脉冲表示数字0等，如图3.2所示。脉冲拨号方式对脉冲的宽度，大小，间距，形状都有着严格的要求，如果由于线路的干扰或其他原因而使得这些参数发生了变化，则可能引起号码接收的错误。另一方面，由于每个脉冲都占有一定的时间(一般每个脉冲占用的时间为100ms)，而使得这种拨号方式比较慢。音频拨号则是一种频域处理方法，它用两个不同频率的信号代表一个号码数字，如用697Hz和1209Hz表示数字1，用852Hz和1336Hz表示数字8等。这种拨号方式不容易受到干扰，而且拨号速度也很快，因此，在目前的电话网中绝大部分用户都使用这种拨号方式。当然，类似的例子还有很多，这里不再列举。由于频域分析的优越性，而使得这种方法在许多不同的科技领域中都得到广泛的应用。

3. 傅里叶级数是什么，有什么用

任何的周期函数（比方说方波信号或者是锯齿波信号）都可以用正弦或者是余弦的无穷级数来表示（即无穷个正弦或者余弦函数的叠加）。用途很多：数学领域及电子学中的信号分析

4. 傅里叶红外光谱仪干什么用的，可以测哪些参数，都有什么意义？

傅里叶红外光谱仪（FT-IR）是分子吸收光谱，不同的官能团，化学键振动或转动，对不同波数的红外光有吸收，据此，可以测定出样品有哪些官能团或化学键存在或变化，用以物质的定性、定量、反应过程等的研究。

5. 图像处理傅里叶变换有啥用,请简单解释下

跟一维信号处理一样，傅里叶变化，把图像从“空域”变为“频率”。对于一幅图像，高频部分代表了图像的细节、纹理信息；低频部分代表了图像的轮廓信息。如果对一幅精细的图像使用低通滤波器，那么滤波后的结果就剩下了轮廓了。这与信号处理的基本思想是相通的。如果图像受到的噪声恰好位于某个特定的“频率”范围内，则可以通过滤波器来恢复原来的图像。

6. 傅里叶变换的根本原理（核心思想）是什么？和通信原理有什么关系？

我认为傅里叶变换的核心就是确保信号的信息质量，简单说就是为了减少传输时信号的折损。
举个例子你就明白了
现在家里如果是从电信直接拉的网，一定会有一个东西——猫（调制解调器），它的作用是什么呢？就是实现模拟信号与数字信号间的相互转换。一般的数字信号要求非常高，很容易受外界因素影响，一般数字信号在网线中传输80到100M左右就衰减完了，为了扩大信号的传输距离，就只有采用模拟信号来实现远距离传输，一般模拟信号在5类线中传输3、4公里都不会有太大衰减，因此才会采用猫，猫的原理就是导入了傅里叶转换公式，从而是信号间实现互相转化。
这下你明白了吧，楼上的哥们是个学院派，看似说得头头是道，其实屁用都没有

7. 普通红外和傅里叶红外的区别是什么？各自有什么特点？？

FT-IR 比光栅式IR 的检测器有更好的信噪比。傅里叶变换在IR 和NIR 本来的设计作用: 1、FT 的快速信号处理能力可以快速地把干涉器产生的干涉图谱转换为IR 或NIR 吸收图谱2、这样一来FT-变换便可以把IR 所采用的高噪音检测器带来的巨大随机噪音减小3、但NIR 近红外与IR 中红外所采用的灯源和检测器并不一样4、 NIR 大部分的噪音来自灯源, 但灯的噪音并不是随机的, 所以FT-变换对NIR 并没有用处。结论: FT-变换可用来产生IR 和NIR 吸收图谱, FT也可以减小随机噪音, NIR 的噪音并不是来自检测器的随机噪音, 所以FT-变换在NIR 是没有用途!参考文献：光栅式近红外(NIR)和傅立叶近红外(FT-NIR)认识中的若干误区

8. 傅里叶基数和傅里叶系数有什么关系？

1、傅里叶级数（简称傅氏级数）：是包含三角函数的无穷的数学级数的一种特殊类型（利用正弦、余弦的正交性）。　　普通的傅里叶级数可以表示为：　　
F(x) = a0/2 + a1 cos x + b1 sin x + a2 cos 2x + b2 sin 2x + ...+ an cos nx + bn sin nx + ... 　

2、傅里叶系数：是级数项的常量系数，如{a0, a1, a2, a3, ..., an, ...}和{b1, b2, b3, ..., bn, ...}是一组无穷的常数。这些常数被称为傅里叶系数。